如何解决Keras自带数据集与预训练model下载太慢问题?
更新:HHH   时间:2023-1-7


不懂如何解决Keras自带数据集与预训练model下载太慢问题??其实想解决这个问题也不难,下面让小编带着大家一起学习怎么去解决,希望大家阅读完这篇文章后大所收获。

keras的数据集源码下载地址太慢。尝试过修改源码中的下载地址,直接报错。

从源码或者网络资源下好数据集,下载好以后放到目录  ~/.keras/datasets/    下面。

其中:cifar10需要改文件名为cifar-10-batches-py.tar.gz ,cifar100改为 cifar-100-python.tar.gz , mnist改为 mnist.npz

预训练models放到 ~/.keras/models/ 路径下面即可。

补充知识:Keras下载的数据集以及预训练模型保存在哪里

Keras下载的数据集在以下目录中:

root\\.keras\datasets

Keras下载的预训练模型在以下目录中:

root\\.keras\models

在win10系统来说,用户主目录是:C:\Users\user_name,一般化user_name是Administrator

在Linux中,用户主目录是:对一般用户,/home/user_name,对于root用户,/root

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享如何解决Keras自带数据集与预训练model下载太慢问题?内容对大家有帮助,同时也希望大家多多支持天达云,关注天达云行业资讯频道,遇到问题就找天达云,详细的解决方法等着你来学习!

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