SpringBoot健康检查怎样与容器配合
更新:HHH   时间:2023-1-7


这期内容当中小编将会给大家带来有关SpringBoot健康检查怎样与容器配合,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

监控的重要性就不必多说了吧,不要再花功夫开会讨论它的必要性了,当你线上遇到问题,就不会再怀疑监控是浪费开发成本的建设。监控让人告别了靠“猜”来维持的救火现状,它能够留下证据,来支撑我们后续的分析。

作为监控的首要目标,服务的存活性,也就是它的健康状况,成为了重中之重。SpringBoot可以通过简单的参数,来开启健康检查,并能够和主流的监控系统集成起来。

1. 监控开启

在Spring中,是使用actuator组件,来做监控等相关操作。可以在pom中加入下面的starter:

<dependency>   <groupId>org.springframework.boot</groupId>   <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency>

对于gradle来说,加入下面这个。

dependencies {   compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator") }

访问/actuator/health,即可获取项目的健康状况。

{"status":"UP"}

在application.yml文件里,加入如下的内容:

management:   endpoint:     health:       show-details: always

再次访问这个接口,将输出详细的内容。包括DB的状态、磁盘状态等。可以看到,最外层的status,其实是内部各个组件状态的集合。

{     "status":"UP",     "components":{         "db":{             "status":"UP",             "details":{                 "database":"H2",                 "validationQuery":"isValid()"             }         },         "diskSpace":{             "status":"UP",             "details":{                 "total":250685575168,                 "free":31373905920,                 "threshold":10485760,                 "exists":true             }         },         "ping":{             "status":"UP"         }     } }

2. 自定义Indicator

这些功能,是由Indicators来实现的(HealthIndicator)。比如下面这些:

  • DataSourceHealthIndicator

  • DiskSpaceHealthIndicator

  • CouchbaseHealthIndicator

  • MongoHealthIndicator

  • RedisHealthIndicator

  • CassandraHealthIndicator

如果你是用的是组件提供的starter,这些Indicator就会在/health接口进行聚合,如果你不想要监控某个组件,可以在配置中把它关闭。

management:   health:     mongo:       enabled: false

明白了这个道理,在做一些组件的时候时候,就可以通过这种方式,来提供组件自带的健康检查:只需要实现HealthIndicator接口就可以了。代码样例如下:

@Component @Slf4j public class X implements HealthIndicator {     @Override     public Health health() {         try {             //检查组件状态异常信息         } catch (Exception e) {             log.warn("Failed to connect to: {}", URL);             return Health.down()                     .withDetail("error", e.getMessage())                     .build();         }         return Health.up().build();     } }

3. 接入监控系统

更多情况,我们是希望把业务监控的数据,使用专业的监控组件收集起来。这个在SpringBoot中,可以使用micrometer来实现。

以最流行的prometheus为例,在pom里增加下面的内容。

<dependency>     <groupId>io.micrometer</groupId>     <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> </dependency>

当然,我们也要在yaml里配置一些内容。它现在看起来长这个样子:

management:   endpoints:     web:       exposure:         include: health,info,prometheus   endpoint:     health:       show-details: always

这时候,访问/actuator/prometheus,即可获取prometheus格式的监控数据。

类似于下面这种:

jvm_memory_used_bytes{area="heap",id="PS Survivor Space",} 0.0 jvm_memory_used_bytes{area="heap",id="PS Old Gen",} 2.9444904E7 jvm_memory_used_bytes{area="heap",id="PS Eden Space",} 6.829E7 jvm_memory_used_bytes{area="nonheap",id="Metaspace",} 5.917196E7 jvm_memory_used_bytes{area="nonheap",id="Code Cache",} 1.0929088E7 jvm_memory_used_bytes{area="nonheap",id="Compressed Class Space",} 8420512.0

在prometheus的target页面,可以看到下面的信息:

最终在Grafana里,长的更加妖艳一些。

那它都能监控一些什么东西呢?我们来看一下:

  • 服务节点基本信息,包括内存CPU网络IO等

  • JVM堆栈信息

  • JVM GC信息,STW信息

  • 默认HikariCP的连接池信息

  • HTTP请求接口信息(最大耗时,QPS最高)

  • Tomcat容器监控

  • Logback日志打印监控(各级别条数)

  • ...其他

可以看到,只需要暴露这么一个接口,就可以对项目中的组件,进行比较全面的掌控。

4. 与容器配合

最后一点,由于SpringBoot服务,经常会发布到一些容器中,比如docker。这个时候,就要用到probes配置(kube有相同的概念)。probes是探测的意思,用来区分Liveness和Readiness两种状态。

最终的配置如下:

management:   health:     probes:       enabled: true   endpoints:     web:       exposure:         include: health,info,prometheus   endpoint:     health:       show-details: always

这时候,我们将在浏览器的接口中获取两个分组,展示如下:

  • http://localhost:8080/actuator/health/liveness

  • http://localhost:8080/actuator/health/readiness

这两个链接,前者用于判断容器是否应该重启;后者判断服务是否可用,如果可用,将开始接受外部的请求。

End

对于规模比较小的SpringBoot应用来说,使用SpringBootAdmin一类的监控,就已经足够了。但如果你的企业是集中式部署,节点多且变化频繁,一个统一的监控建设平台是非常必要的。

除了Prometheus,SpringBoot的Metrics还支持以下组件:

  • AppOptics

  • Atlas

  • Datadog

  • Dynatrace

  • Elastic

  • Ganglia

  • Graphite

  • Humio

  • Influx

  • JMX

  • KairosDB

  • New Relic

  • Prometheus

  • SignalFx

  • Simple (in-memory)

  • Stackdriver

  • StatsD

  • Wavefront

上述就是小编为大家分享的SpringBoot健康检查怎样与容器配合了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注天达云行业资讯频道。

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