今天就跟大家聊聊有关怎么在Python中使用functools实现注解同步，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

首先要求自己的类中有一个锁对象并且在类初始化的时候初始化这个锁对象，比如：

class MyWorker(object):
  def __init__(self):
    self.lock = threading.Lock()
    ...
  ...

然后创建一个 synchronized 函数，这个函数装饰具体对象的具体方法，将方法放到获取/释放锁之间来运行，如下

def synchronized(func):
  @functools.wraps(func)
  def wrapper(self, *args, **kwargs):
    with self.lock:
      return func(self, *args, **kwargs)
  return wrapper

最后在需要使用同步的方法上使用 @synchronized 来标准方法是同步方法，比如：

@synchronized
def test(self):
  ...

下面是一个完整例子，仅供参考：

import threading
import functools
import time
def synchronized(func):
  @functools.wraps(func)
  def wrapper(self, *args, **kwargs):
    with self.lock:
      return func(self, *args, **kwargs)
  return wrapper
class MyWorker(object):
  def __init__(self):
    self.lock = threading.Lock()
    self.idx = 0
  @synchronized
  def test1(self):
    for i in range(1, 11):
      self.idx = self.idx + 1
      print "Test1: " + str(self.idx)
      time.sleep(1)
  @synchronized
  def test2(self):
    for i in range(1, 11):
      self.idx = self.idx + 1
      print "Test2: " + str(self.idx)
      time.sleep(1)
  @synchronized
  def test3(self):
    for i in range(1, 11):
      self.idx = self.idx + 1
      print "Test3: " + str(self.idx)
      time.sleep(1)
worker = MyWorker()
threading.Thread(target=worker.test1).start()
threading.Thread(target=worker.test2).start()
threading.Thread(target=worker.test3).start()

看完上述内容，你们对怎么在Python中使用functools实现注解同步有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注天达云行业资讯频道，感谢大家的支持。