这期内容当中小编将会给大家带来有关如何正确的在python中使用lambda表达式，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

1.lambda是什么

举个简单的例子：

func = lambda x: x*x

def func(x):
 return x*x

两个func的定义是完全相同的，那两种函数定义方法配合map使用，将list中所有元素求平方，代码会是什么样的，

def func(x):
  return x*x
map(func, [i for i in range(10)])
map(lambda x: x*x, [i for i in range(10)])

对比之下，效果还是显而易见。首先func函数的功能十分简单，而且很有可能只使用这一次，所以说我们在这里定义了一个功能简单、使用频次不高的函数。在这个例子中，使用lambda创建匿名函数不但不会影响代码的可读性，还能精简代码，减少不必要的函数调用。其实这种场景很常见，我们需要一个简单的单行函数，做一件简单的事，我们甚至连函数的名字都无需在意，此时lambda就是我们不错的选择。

2.是否使用lambda

lambda定义了一个匿名函数，使用它并不会带来代码执行效率的提升。lambda通常与map，reduce，filter在遍历列表时配合使用，但是一味的追求lambda的使用，对代码可读性往往带来灾难性的后果。python对lambda有着严苛的约束，毕竟它只能由一条表达式组成。lambda很方便不假，但是如果使用过度，程序的逻辑性看起来就不那么清晰，毕竟每个人对抽象的理解是不同的。

如果一个列表生成式，仅使用for，if，in就能实现，我不会使用lambda

如果函数不足够简单，涉及到循环等复杂逻辑，我会定义函数，让代码更具可读性，此时我不会使用lambda

上述就是小编为大家分享的如何正确的在python中使用lambda表达式了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注天达云行业资讯频道。