今天就跟大家聊聊有关怎么在python中使用opencv实现轮廓检测，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。

import cv2 
 
#读入图片 
img = cv2.imread("1.png") 
 
# 必须先转化成灰度图 
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
 
# 二值化 
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINAEY) 
 
# 寻找轮廓 
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
 
# 画出轮廓，-1,表示所有轮廓，画笔颜色为(0, 255, 0)，即Green，粗细为3 
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3) 
 
# 显示图片 
cv2.namedWindow("Contours", cv2.NORMAL_WINDOW) 
cv2.imshow("Contours", img) 
 
# 等待键盘输入 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()

看完上述内容，你们对怎么在python中使用opencv实现轮廓检测有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注天达云行业资讯频道，感谢大家的支持。