这篇文章主要为大家展示了“Python如何将多个excel表格合并为一个表格”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python如何将多个excel表格合并为一个表格”这篇文章吧。

生活中经常会碰到多个excel表格汇总成一个表格的情况，比如你发放了一份表格让班级所有同学填写，而你负责将大家的结果合并成一个。诸如此类的问题有很多。除了人工将所有表格的内容一个一个复制到汇总表格里，那么如何用Python自动实现这些工作呢~
我不知道有没有其他更方便的合并方法，先用Python实现这个功能，自己用就很方便了。
比如，在文件夹下有如下7个表格（想象一下有100个或更多的表格需要合并）

作为样例，每个表格的内容均为

运行程序，将7个表格合并成了test.xls

打开test.xls，发现成功合并了多个表格的数据到一个表格里

代码运行之前，需要安装Numpy,xlrd,xlwt三个扩展包。话不多说，代码如下

#下面这些变量需要您根据自己的具体情况选择 
biaotou=['学号','学生姓名','第一志愿','第二志愿','第三志愿','第四志愿','第五志愿','联系电话','性别','备注'] 
#在哪里搜索多个表格 
filelocation="C:\\Users\\ann\Documents\\Python Scripts\\" 
#当前文件夹下搜索的文件名后缀 
fileform="xls" 
#将合并后的表格存放到的位置 
filedestination="C:\\Users\\ann\Documents\\Python Scripts\\" 
#合并后的表格命名为file 
file="test" 
 
#首先查找默认文件夹下有多少文档需要整合 
import glob 
from numpy import * 
filearray=[] 
for filename in glob.glob(filelocation+"*."+fileform): 
 filearray.append(filename) 
#以上是从pythonscripts文件夹下读取所有excel表格，并将所有的名字存储到列表filearray 
print("在默认文件夹下有%d个文档哦"%len(filearray)) 
ge=len(filearray) 
matrix = [None]*ge 
#实现读写数据 
 
#下面是将所有文件读数据到三维列表cell[][][]中（不包含表头） 
import xlrd 
for i in range(ge): 
 fname=filearray[i] 
 bk=xlrd.open_workbook(fname) 
 try: 
  sh=bk.sheet_by_name("Sheet1") 
 except: 
  print ("在文件%s中没有找到sheet1，读取文件数据失败,要不你换换表格的名字？" %fname) 
 nrows=sh.nrows 
 matrix[i] = [0]*(nrows-1) 
  
 ncols=sh.ncols 
 for m in range(nrows-1): 
  matrix[i][m] = ["0"]*ncols 
 
 for j in range(1,nrows): 
  for k in range(0,ncols): 
   matrix[i][j-1][k]=sh.cell(j,k).value 
#下面是写数据到新的表格test.xls中哦 
import xlwt 
filename=xlwt.Workbook() 
sheet=filename.add_sheet("hel") 
#下面是把表头写上 
for i in range(0,len(biaotou)): 
 sheet.write(0,i,biaotou[i]) 
#求和前面的文件一共写了多少行 
zh=1 
for i in range(ge): 
 for j in range(len(matrix[i])): 
  for k in range(len(matrix[i][j])): 
   sheet.write(zh,k,matrix[i][j][k]) 
  zh=zh+1 
print("我已经将%d个文件合并成1个文件，并命名为%s.xls.快打开看看正确不？"%(ge,file)) 
filename.save(filedestination+file+".xls")

我的运行环境是windows7 ，64位。Python版本是3.5.1，32位。

以上是“Python如何将多个excel表格合并为一个表格”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注天达云行业资讯频道！