这篇文章给大家分享的是有关mongodb与sql关系型数据比较的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

摸索了几天，大体也初步算入了mongodb的门，仔细一想，mongodb和传统关系型数据库差别很大了。

传统关系型数据库中，一个数据库有一个或者多个表（Table），表中的数据是称之为记录，一行一行的，每行数据分不同的字段。

举一个容易理解的例子。一个人有姓名，性别，年龄，以及很多张银行卡；

如果使用关系型数据库，我们可能会是使用两张或者更多表来做记录，一张用户表来存用户的基本信息，另一张表通过用户id，和银行卡id,通过多条记录来存此人的多张银行卡对应关系；

那如果是在mongodb中，那就对应一个文件了

举个例子就是这样的数据了

{
Name:'小明',Sex:'男',Age:'25',
BankCards:[ ‘123445678','12233333','5555555'] 
}

所以到目前的mongodb中，它是没有关系这个概念的；

此图反应了mongdb和传统的关系型数据库（mysql,oracle）之间的对比;

应该说是，mongodb存的是一个完整的对象了，这个对象数据是已文档的形式存储的。至于它有什么优点，网上一大片说它优点，这里抓网络内容贴上：

架构：MongoDB是文档型数据库，其中一个集合保存不同的不同的文件。字段的数量，内容和该文件的大小可以是不同于从一个文件复制到另一个。

一个单一的对象是结构清晰

没有复杂的连接

深查询能力。 MongoDB支持动态查询使用基于文档的查询语言，如SQL几乎一样强大的文件

调优

易于规模化：MongoDB是易于扩展

不需要数据库对象的应用程序对象转换/映射

使用内部存储器存储（窗口）工作组，从而实现更快的数据存取

不过缺点有很多，首先：不支持事物，而不会支持这种什么inner join ,left join等这样的关系连接，（因为不是关系型数据库嘛）。还有个我觉得是缺点，占用空间！

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