扩展词库
对于某些特定行业的词语在词库中没有这样的词语,我们可以通过扩展词库来实现
比如凯悦这个词语,在行业内我们希望这是以一个词语的形式出现,但实际情况IK分词器却不如人意
GET /operation/_analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "凯悦"
}
结果
{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "凯",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "悦",
      "start_offset" : 1,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 1
    }
  ]
}
这样我们就需要进行词库的扩展,具体方法如下
进入容器
docker exec -it es(容器名称) /bin/bash
进入ES的插件文件夹(plugins)
cd plugins
因为我们安装插件的时候在该文件中创建了IK文件夹,具体安装可以移步:https://blog.51cto.com/9844951/2472968
cd ik/config
创建新文件以存放扩展词语
vi new_wore.dic
在IK分词器的配置文件中加入该文件IKAnalyzer.cfg.xml,用于ES加载使用
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
<entry key="ext_dict"></entry>
 <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
<entry key="ext_stopwords"></entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
<!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>
上面内容是IK分词器自带的配置文件,我们只需要在扩展字典处配置进去新建扩展词文件即可
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
<entry key="ext_dict">new_word.dic</entry>
 <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
<entry key="ext_stopwords"></entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
<!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>
修改好后保存文件、退出容器,重启容器
如果是集群环境将修改好的文件复制到宿主机后,再发送到不同的服务器,再传递到容器中
具体docker操作命令可以移步:https://blog.51cto.com/9844951/2469349
服务间拷贝资料命令
scp IKAnalyzer.cfg.xml root@IP(要拷贝到目的服务器IP):/usr/local/
当然,如果集群服务器间做了SSL后就不需要输入密码之类的
- 文件一切就绪后重启ES容器
 
重启后我们可以验证一下
GET /operation/_analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "凯悦"
}
结果
{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "凯悦",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    }
  ]
}
正是我们想要的结果
此处在通过凯悦二字搜索文档时将会没有任何结果,效果如下:
{
  "took" : 38,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 3,
    "successful" : 3,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 0,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [ ]
  }
}
hits没有任何文档