这篇文章主要介绍“pandas中如何将numpy数组导出并生成excel”，在日常操作中，相信很多人在pandas中如何将numpy数组导出并生成excel问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”pandas中如何将numpy数组导出并生成excel”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

代码

# -*- coding: utf-8 -*-


import numpy as np
import pandas as pd

# prepare for data
data = np.arange(1,101).reshape((10,10))
data_df = pd.DataFrame(data)

# change the index and column name
data_df.columns = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']
data_df.index = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j']

# create and writer pd.DataFrame to excel
writer = pd.ExcelWriter('Save_Excel.xlsx')
data_df.to_excel(writer,'page_1',float_format='%.5f') # float_format 控制精度
writer.save()

How to move one row to the first in pandas?

create a new dataframe object 
use .reindex([...]) attribute/method

到此，关于“pandas中如何将numpy数组导出并生成excel”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注天达云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！