这篇文章将为大家详细讲解有关怎么进行Redis radix tree源码解析，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
Redis实现了不定长压缩前缀的radix tree，用在集群模式下存储slot对应的的所有key信息。本文将详述在Redis中如何实现radix tree。
核心数据结构
raxNode是radix tree的核心数据结构，其结构体如下代码所示：
typedef struct raxNode {
uint32_t iskey:1;
uint32_t isnull:1;
uint32_t iscompr:1;
uint32_t size:29;
unsigned char data[];
} raxNode;Rax Insert
以下用几个示例来详解rax tree插入的流程。假设j是遍历已有节点的游标，i是遍历新增节点的游标。
场景一：只插入abcd
z-ptr指向的叶子节点iskey=1，使用了压缩前缀。
场景二：在abcd之后插入abcdef
从abcd父节点的每个压缩前缀字符比较，遍历完所有abcd节点后指向了其空子节点，j = 0， i < len(abcded)。
查找到abcd的空子节点，直接将ef赋值到子节点上，成为abcd的子节点。ef节点被标记为iskey=1，用来标识abcd这个key。ef节点下再创建一个空子节点，iskey=1来表示abcdef这个key。
场景三：在abcd之后插入ab
ab在abcd能找到前两位的前缀，也就是i=len(ab)，j < len(abcd)。
将abcd分割成ab和cd两个子节点，cd也是一个压缩前缀节点，cd同时被标记为iskey=1，来表示ab这个key。
cd下挂着一个空子节点，来标记abcd这个key。
场景四：在abcd之后插入abABC
abcABC在abcd中只找到了ab这个前缀，即i < len(abcABC)，j < len(abcd)。这个步骤有点复杂，分解一下：
step 1：将abcd从ab之后拆分，拆分成ab、c、d 三个节点。
step 2：c节点是一个非压缩的节点，c挂在ab子节点上。
step 3：d节点只有一个字符，所以也是一个非压缩节点，挂在c子节点上。
step 4：将ABC 拆分成了A和BC， A挂在ab子节点上，和c节点属于同一个节点，这样A就和c同属于父节点ab。
step 5：将BC作为一个压缩前缀的节点，挂在A子节点下。
step 6：d节点和BC节点都挂一个空子节点分别标识abcd和abcABC这两个key。
场景五：在abcd之后插入Aabc
abcd和Aabc没有前缀匹配，i = 0，j = 0。
将abcd拆分成a、bcd两个节点，a节点是一个非压缩前缀节点。
将Aabc拆分成A、abc两个节点，A节点也是一个非压缩前缀节点。
将A节点挂在和a相同的父节点上。
同上，在bcd和abc这两个节点下挂空子节点来分别表示两个key。
Rax Remove
删除
删除一个key的流程比较简单，找到iskey的节点后，向上遍历父节点删除非iskey的节点。如果是非压缩的父节点并且size > 1，表示还有其他非相关的路径存在，则需要按删除子节点的模式去处理这个父节点，主要是做memove和realloc。
合并
删除一个key之后需要尝试做一些合并，以收敛树的高度。
合并的条件是：
关于怎么进行Redis radix tree源码解析就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。