这篇文章将为大家详细讲解有关基于matlab图像中心差分处理的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

在处理图像的时候，特别是处理视频流图像的时候，往往会用到图像差分的方法。顾名思义，图像差分，就是把两幅图像的对应像素值相减，以削弱图像的相似部分，突出显示图像的变化部分。例如，差分图像往往能够检测出运动目标的轮廓，能够提取出闪烁导管的轨迹等等。

中心差分源码：

I = imread('lena1.png'); 
figure; imshow(I);
forward_dx = mipforwarddiff(I,'dx'); figure, imshow(forward_dx);
forward_dy = mipforwarddiff(I,'dy'); figure, imshow(forward_dy);
central_dx = mipcentraldiff(I,'dx'); figure, imshow(central_dx);
central_dy = mipcentraldiff(I,'dy'); figure, imshow(central_dy);
function dimg = mipcentraldiff(img,direction)
% MIPCENTRALDIFF     Finite difference calculations 
%
%   DIMG = MIPCENTRALDIFF(IMG,DIRECTION)
%
%  Calculates the central-difference for a given direction
%  IMG       : input image
%  DIRECTION : 'dx' or 'dy'
%  DIMG      : resultant image
%
img = padarray(img,[1 1],'symmetric','both');
[row,col] = size(img);
dimg = zeros(row,col);
switch (direction)
    case 'dx',
        dimg(:,2:col-1) = (img(:,3:col)-img(:,1:col-2))/2;
    case 'dy',
        dimg(2:row-1,:) = (img(3:row,:)-img(1:row-2,:))/2;
    otherwise,
        disp('Direction is unknown');
end
dimg = dimg(2:end-1,2:end-1);

原图

x方向

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