这篇文章将为大家详细讲解有关C++ OpenCV特征提取之如何实现Shi-Tomasi角点检测，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

简介

Shi-Tomasi角点检测的理论和Harris角点检测的理论几乎完全一致，唯一不同的是在使用矩阵特征计算角度响应的时候

先上视频效果

相关API

C++: void goodFeaturesToTrack(

InputArray image,

OutputArray corners,

int maxCorners,  --表示返回角的数目，如果检测出来角点数大于最大数目

                              则返回响应值最强前规定数目。

double qualityLevel,  --表示最小可接受的向量值1500，0.01，15

double minDistance,  --两个角点之间的最小距离

InputArray mask=noArray(),

int blockSize=3,  --计算导数微分不同的窗口大小

bool useHarrisDetector=false,  --是否使用Harris角点检测

double k=0.04 )

代码演示

我们再新建一个项目名为opencv--shi-tomasi，按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法

基本的出来了，图像我们改了一下，显示效果为

接下来开始我们的表演

首先还要是创建Trackbar，定义基本的参数

接下来就是写我们的GoodFeauturestoTrack_Deal这个事件

看看运行显示效果

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