这篇文章主要讲解了“python pyecharts怎么使用”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“python pyecharts怎么使用”吧！
首先说说Echarts，Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可，而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本，v0.5.X 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本，本文所使用的案例均为v1版本，接下来会逐步讲解pyecharts如何使用？# 安装pip install pyecharts
这里可能因为网速等问题，可能下载起来会比较慢，加个国内的镜像，速度快到飞起，使用方法如下：
国内镜像清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/使用方法：pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 库名例如安装matplotlib包pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib
import pyechartsprint(pyecharts.__version__) ##当前使用pyecharts的版本
通过使用两行命令，可以看到，该版本是1.0.0版本。from pyecharts.charts import *
.add_xaxis(xaxis_data=x).add_yaxis(series_name='', y_axis=y)
.add(series_name=‘’, data_pair=[(i, j)for i, j in zip(lab, num)])
方法设置参数，pyecharts 所有方法均支持链式调用。使用 options 配置项，在 pyecharts 中，一切皆 Options。全局配置项可通过 set_global_options 方法设置。.get_options() # 该行只为了查看配置项，方便调试时使用
默认将会在当前目录下生成一个 render.html 的文件，支持 path 参数，设置文件保存位置，如 bar.render("./html/bar.html")，文件用浏览器打开。
直接调用 render_notebook ()随时随地渲染图表熟练掌握如上的几个基本方法后，就可以做出好看的pyecharts 图形了。
pyecharts 图形示例一
pyecharts 图形示例二
感谢各位的阅读，以上就是“python pyecharts怎么使用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对python pyecharts怎么使用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是天达云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！