这篇文章将为大家详细讲解有关LeetCode如何计算数组中数字出现的次数,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。 题目描述一个整型数组 nums 里除两个数字之外,其他数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。要求时间复杂度是 O(n),空间复杂度是 O(1)。 - 2 <= nums.length <= 10000
题目样例 示例输入:nums = [1,2,10,4,1,4,3,3] 题目思考- 如果其他数字都出现两次, 只有一个数字出现一次如何解决?
解决方案 思路- 分析题目, 相信大家都能想到计数字典的方案, 就是记录每个数字的次数, 然后找次数为 1 的数字, 但这样空间复杂度为 O(N), 不满足要求
- 我们先来分析一个简化问题:
如果其他数字都出现两次, 只有一个数字出现一次如何解决?
- 这个问题估计不少同学都见过, 一个很巧妙的做法是
异或所有数字, 因为两个相同数字的异或结果一定为 0, 所以最终异或的结果一定是那个出现一次的数字
- 答案是肯定的, 假设我们还是异或所有数字, 那么
最终异或出来的值等价于那两个出现一次的数字的异或结果, 因为其他出现两次的数字异或都是 0, 对最终异或结果没有影响.
- 而异或结果中的某一位 1, 代表这两个数字在这一位上的取值不同, 一个是 0, 一个是 1
- 我们可以利用这一点,
将原数组分为两类, 一类是该位为 1 的, 一类是该位为 0 的. 对于出现两次的数字而言, 它们肯定落在同一类里面; 而对于这两个出现一次的数字, 它们被分属在两个不同类中.
- 这样问题就转换成了上面描述的简化问题, 只需要对这两类分别求出它们的异或结果, 自然就是对应两个出现一次的数字了~
- 最后一个问题: 如何求异或结果 xor 的某一位 1 呢?
- 我们可以利用循环, mask 从 1 开始, 判断 xor 的这一位是否为 1, 是的话就跳出循环, 否则 mask 左移一位, 直到超出 xor
- 当然还有更简单的做法, 利用树状数组的 lowbit, 也即
xor & -xor , 直接就能求得最低位的 1 对应的数字, 这个大家手动模拟下补码就知道是为什么了
复杂度 代码class Solution: def singleNumbers(self, nums: List[int]) -> List[int]: # 先拿到所有数字的异或结果, 该结果一定至少有一位是1, 否则就不可能有两个出现一次的数字 xor = 0 for n in nums: xor ^= n # 然后随便针对异或结果的某一位1, 将原数组分为两类, 自然两个出现一次的数字就会分别落在不同类里面, 否则其异或结果的这一位不可能是1 # 这里直接利用树状数组的lowbit(即原来的数字的最低位的1) mask = xor & -xor a, b = 0, 0 for n in nums: if n & mask: # 如果数字的这一位是1, 归为一类, 求它们的异或值, 即为其中一个出现一次的数 a ^= n else: # 如果数字的这一位是0, 归为另一类, 求它们的异或值, 即为另一个出现一次的数 b ^= n return [a, b]
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