今天就跟大家聊聊有关Python中怎么利用pandas实现二分法查找,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
首先要知道每个人取货之前已经累计被拿了多少数量:

同样道理,处理批次表:

现在可以直接使用 vlookup 了:

pandas解决方法
pandas 中的做法基本上每一句代码就对应 Excel 中的一个操作:

行1、2:加载数据,不多说
行4、5:对2个表排序。这其实是很关键一步,上面 Excel 操作中省去了这2个操作
行7、8:对应 Excel 中的求出"累计列"的操作
行10:pd.cut 相当于模糊查找的 vlookup 。但是这方法比 vlookup 麻烦,每个区间的分割点必需比区间要多1个数量(这符合数据分段逻辑,但不方便数据表操作)
所以在参数 bins 里面,我们特意添加一个比较大的数 1000 上去
参数 right=False ,是让边界值归左边界处理。比如数量50,是属于批次1,而不是批次2
针对上述说的 pd.cut 的缺点,我们可以自定义一个函数,简化操作:

现在调用就清晰很多了:

看完上述内容,你们对Python中怎么利用pandas实现二分法查找有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注天达云行业资讯频道,感谢大家的支持。