本文小编为大家详细介绍“python数据导入使用要注意什么”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“python数据导入使用要注意什么”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。

说明

1、将数据导入模块作为单独的函数。

2、若不愿使用数据导入函数，则将数据导入部分集中写成一段，放在程序的开始部分。

3、不要将问题本身的数据导入与算法所需的参数赋值混淆，分为两个独立的函数或段落。

实例

# 子程序：定义优化问题的目标函数
def cal_Energy(X, nVar, mk): # m(k)：惩罚因子
    p1 = (max(0, 6*X[0]+5*X[1]-320))**2
    p2 = (max(0, 10*X[0]+20*X[1]-7027)**2
    fx = -(10*X[0]+9*X[1])
    return fx+mk*(p1+p2)
 
# 子程序：模拟退火算法的参数设置
def ParameterSetting():
    tInitial = 100.0            # 设定初始退火温度(initial temperature)
    tFinal  = 1                 # 设定终止退火温度(stop temperature)
    alfa    = 0.98              # 设定降温参数，T(k)=alfa*T(k-1)
    nMarkov = 100             # Markov链长度，也即内循环运行次数
    youcans = 0.5               # 定义搜索步长，可以设为固定值或逐渐缩小
    return tInitial, tFinal, alfa, nMarkov, youcans

读到这里，这篇“python数据导入使用要注意什么”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注天达云行业资讯频道。