这篇“Docker如何使用Elasticsearch可视化Kibana”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Docker如何使用Elasticsearch可视化Kibana”文章吧。
使用教程
在这里我们使用linux系统作为演示
系统：fedora28
内核：
uname -r
4.16.2-300.fc28.x86_64
docker版本
docker --version
docker version 18.03.0-ce, build 0520e24
安装docker-compose
sudo curl -l https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
docker-compose.yml
version: '2'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch
environment:
- cluster.name=elasticsearch
ports:
- "9200:9200"
kibana:
image: kibana
environment:
server_name: kibana
elasticsearch_url: http://192.168.1.186:9200
ports:
- "5601:5601"
启动elasticsearch与kibana
docker-compose up
访问kibana页面 http://localhost:5601
kibana
修改index pattern 为*
选择time filter field name为第一个
然后create
点击discover即可看到数据页面
discover
以上就是关于“Docker如何使用Elasticsearch可视化Kibana”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注天达云行业资讯频道。