这篇文章主要介绍“matlab感知器的局限性实例分析”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“matlab感知器的局限性实例分析”文章能帮助大家解决问题。

对于线性不可分问题，单层感知器无法在有限时间内收敛。

         

%% 清理

clear,clc

close all

   

%%

n=0.2;                  % 学习率

w=[0,0,0]; 

P=[ -9,  1, -12, -4,   0, 5;...

   15,  -8,   4,  5,  11, 9];

d=[0,1,0,0,0,1];        % 期望输出

   

P=[ones(1,6);P];

MAX=20;                 % 最大迭代次数为20次

%% 训练

i=0;

while 1

    v=w*P; 

    y=hardlim(v);       % 实际输出

    %更新

    e=(d-y);

    ee(i+1)=mae(e);

    if (ee(i+1)<0.001)   % 判断

        disp('we have got it:');

        disp(w);

        break;

    end

    % 更新权值和偏置

    w=w+n*(d-y)*P';

    

    if (i>=MAX)         % 达到最大迭代次数，退出

        disp('MAX times loop');

        disp(w);

        disp(ee(i+1));

       break; 

    end

    i= i+1;

end

    

            

%% 清理

clear,clc

close all

   

%%

n=0.1;                  % 学习率

w=[0,0,0]; 

P=[ -9,  1, -12, -4,   0, 5;...

   15,  -8,   4,  5,  11, 9];

d=[1,1,0,0,0,1];        % 期望输出

   

P=[ones(1,6);P];

MAX=100;                 % 最大迭代次数为100次

%% 训练

i=0;

while 1

    v=w*P; 

    y=hardlim(v);       % 实际输出

    %更新

    e=(d-y);

    ee(i+1)=mae(e);

    if (ee(i+1)<0.001)   % 判断

        disp('we have got it:');

        disp(w);

        break;

    end

    % 更新权值和偏置

    w=w+n*(d-y)*P';

    

    if (i>=MAX)         % 达到最大迭代次数，退出

        disp('MAX times loop');

        disp(w);

        disp(ee(i+1));

       break; 

    end

    i= i+1;

end

    

关于“matlab感知器的局限性实例分析”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注天达云行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。