这篇文章主要介绍了sled怎么使用的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇sled怎么使用文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
简介
Sled
是基于Bw树构建的嵌入式KV数据库，其API接近于一个线程安全的BTreeMap<[u8], [u8]>。而其Bw树的数据结构加上包括crossbeam-epoch的“GC”等技术，使得Sled成为一个lock-free的数据库而在并发环境中傲视群雄。忘记那些慢吞吞的锁吧～ 而官方宣称在一台16核的机器上，在一个小数据集上可以达到每分钟10亿次操作（95%读核5%写）要使用sled，只需要在Cargo.toml中加入 sled = "0.32"
例子
打开数据库let tree = sled::open("/tmp/welcome-to-sled").expect("open");
// 插入KV，读取Key对应的值tree.insert("KEY1", "VAL1");assert_eq!(tree.get(&"KEY1"), Ok(Some(sled::IVec::from("VAL1"))));
// 范围查询for kv in tree.range("KEY1".."KEY9") { ...}
// 删除tree.remove(&"KEY1");
// atomic compare and swap，可以用在并发编程中tree.compare_and_swap("KEY1", Some("VAL1"), Some("VAL2"));
// 阻塞直到所有修改都写入硬盘tree.flush();
use { byteorder::{BigEndian, LittleEndian}, zerocopy::{ byteorder::U64, AsBytes, FromBytes, LayoutVerified, Unaligned, },};
// 键结构体// zerocopy::byteorder::U64保证了数据对齐问题#[derive(FromBytes, AsBytes, Unaligned)]#[repr(C)]struct Key { a: U64<BigEndian>, b: U64<BigEndian>,}
// 值结构体#[derive(FromBytes, AsBytes, Unaligned)]#[repr(C)]struct Value { count: U64<LittleEndian>, whatever: [u8; 16],}
let key = Key { a: U64::new(21), b: U64::new(890) };
// 取得键所对应的值，并对其施加给定函数灿做db.update_and_fetch(key.as_bytes(), |value_opt| { if let Some(existing) = value_opt { let mut backing_bytes = sled::IVec::from(existing);
// 验证数据对齐（这里其实不是必须的，因为我们使用了U64） let layout: LayoutVerified<&mut [u8], Value> = LayoutVerified::new_unaligned(&mut *backing_bytes) .expect("bytes do not fit schema");
// 得到底层数据的可变引用 let value: &mut Value = layout.into_mut();
let new_count = value.count.get() + 1;
println!("incrementing count to {}", new_count);
value.count.set(new_count);
Some(backing_bytes) } else { println!("setting count to 0");
// 初始化一个Value Some(sled::IVec::from( Value { count: U64::new(0), whatever: [0; 16] }.as_bytes(), )) }})?;
关于“sled怎么使用”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“sled怎么使用”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注天达云行业资讯频道。