hash算法的原理是什么，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

• 直接定址法：

• 比如100个员工，100个工号，就用工号做hash

• 数字分析法：

• 不失一般性，我们这里只给出其中8个关键字进行分析，8个关键字如下所示：

•  此法适于:能预先估计出全体关键字的每一位上各种数字出现的频度。

• K1=61317602      K2=61326875      K3=62739628      K4=61343634

• K5=62706815      K6=62774638      K7=61381262      K8=61394220

• 取数据元素关键字中某些取值较均匀的数字位作为哈希地址的方法

• 例2，要构造一个数据元素个数n=80,哈希长度m=100的哈希表。

• 折叠法：

• 关键字位数较多，而且关键字中每一位上数字分布大致均匀的情况。

• 将关键字分割成位数相同的几部分（最后一部分的位数可以不同），然后取这几部分的叠加和（舍去进位），这方法称为折叠法。

• 这种方法适用于:

• 平方取中法:

• 则对不同的关键字得到的哈希函数值不易产生冲突，

• 由此产生的哈希地址也较为均匀

• 先取关键字的平方，然后根据可使用空间的大小，选取平方数是中间几位为哈希地址

• 原理是通过取平方扩大差别，平方值的中间几位和这个数的每一位都相关，

• 此法适于:关键字中的每一位都有某些数字重复出现频度很高的现象

• 减去法

• 减去法是数据的键值减去一个特定的数值以求得数据存储的位置。

• 基数转换法

•   将十进制数X看作其他进制，

• 比如十三进制，再按照十三进制数转换成十进制数，提取其中若干为作为X的哈希值。

• 一般取大于原来基数的数作为转换的基数，并且两个基数应该是互素的。

• 除留余数法：

• 理论研究表明，除留余数法的模p取不大于表长且最接近表长m素数时效果最好

• 随机数法：

•  此法适于：对长度不等的关键字构造哈希函数。

• 随机乘数法

• 字符串数值哈希法

• 旋转法

• 对于相似度高的数据，倒过来就很均匀了

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