HBase是使用HDFS作为底层存储的NoSQL数据库，提供了满足实时性和随即读写功能的数据库服务。

每日早晚巡检HBase服务，检查各集群的HMaster和RegionServer状态，是否事务积压等问题。

1.1 查看Requests Per Second和Num.Regions

若为图中所示为0，则需要登录主机查看，通常这种情况会发生在重启节点主机后发生。

1.2 查看备用HMaster

每个库正常来说都有3个主节点，一个正在跑，两个备用，如图所示。

1.3 查看Software Attributes

图中所示，比较重要的是两个标出部分：

1：代表着本库的zookeeper节点，如果出现异常，总数会不正常的

2：代表着本库的平均region数，理论超过300就要进行合并操作的，但这个是根据业务的需求进行操作，业务侧提出数据库卡顿了，再进行合并操作即可。

1.4 查看Dead Region Servers

此项是以库为单位，登录每个库的HBase UI，若当前库内有HBaseregionserver宕掉的节点，则页面上会显示出如下情况：

出现这种情况，则说明当前库有非正常节点，可以尝试登陆该故障节点，查看故障原因（如HBase进程消失，主机意外重启，主机死机等）

2.1 HBase HRegion 最大化压缩

hbase.hregion.majorcompaction：所有 HStore-

Files“最大化”压缩之间的时间，要禁用自动的最大化压缩，请将此值设置为 0。

2.2 RegionServer 小型压缩线程计数

hbase.regionserver.thread.compaction.small：

regionserver做Minor Compaction时线程池里线程数目,可以设置为5

2.3 HBase Region 分割限制

hbase.regionserver.regionSplitLimit：控制最大的region数量,超过则不可以进行split操作，默认是2147483647，设置1可以禁止自动的split，通过人工， 或者写脚本在集群空闲时执行。

2.4 HBase 文件最大大小

hbase.hregion.max.filesize：默认是10G， 如果任何一个column familiy里的StoreFile超过这个值, 那么这个Region会一分为二，因为region分 裂会有短暂的region下线时间(通常在5s以内)，为减少对业务端的影响，建议手动定时分裂，可以设置大些。

2.5 HBase 客户端写入缓冲

hbase.client.write.buffer：客户端写buffer，设置autoFlush为false时，当客户端写满buffer才flush 默认为2M，写缓存大小，推荐设置为5M，单位是字节，当然越大占用的内存越多。

2.6 HBase Region Server 处理程序计数

hbase.regionserver.handler.count：该设置决定了处理RPC的线程数量，默认值是30，通常可以调大，但不是越大越好，设置过大会占用过多的内存， 导致频繁的gc，或者出现oom。

2.7 HFile 块缓存大小

hfile.block.cache.size：默认值0.25，regionser-

ver的block cache的内存大小限制，在偏向读的业务中，可以适当调大该值，需要注意的是 hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit的值和hfile.block.cache.size的值之和必须小于0.8。

2.8 RegionServer 中所有 Memstore 的最大大小

hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit,hbase.regionserver.global.memstore.size：默认值0.4 这个参数的作用是防止内存占用过大，当ReigonServer内所有region的memstores所占用内存总和达到heap的 40%时，HBase会强制block所有的更新并flush这些region以释放所有memstore占用的内存。

2.9 Memstore 刷新的低水位线

hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit,hbase.regionserver.global.memstore.size.lower.limit：默认值0.35 同upperLimit，只不过lowerLimit在所有region的memstores所占用内存达到Heap的35%时，不flush所有的 memstore。它会找一个memstore内存占用最大的region，做个别flush，此时写更新还是会被block。lowerLimit 算是一个在所有region强制flush导致性能降低前的补救措施。在日志中，表现为 “** Flush thread woke up with memory above low water

2.10 HBase Memstore 刷新大小

hbase.hregion.memstore.flush.size：如 memst-

ore 大小超过此值（字节数），Memstore 将刷新到磁盘。这个参数的作用是当单个Region内所有的 memstore大小总和超过指定值时，flush该region的所有memstore。RegionServer的flush是通过将请求添加一个 队列，模拟生产消费模式来异步处理的。那这里就有一个问题，当队列来不及消费，产生大量积压请求时，可能会导致内存陡增，最坏的情况是触发OOM。