这篇文章给大家分享的是有关hive如何开启lzo压缩的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

hive开启lzo压缩

1.Hadoop安装lzo依赖并进行配置

涉及到jar包的编译以及core-site文件的配置

• 可以在mapred-site文件中，设置是在map还是reduce端开启压缩。在这里只是设置mapreduce的压缩。hadoop和hive是可以单独设置的。

2. 在hive中开启压缩以及设置压缩方式

• 在hive客户端中设置参数，开始hive的map或者reduce端的压缩。

  set mapred.output.compress=true;
  set hive.exec.compress.output=true;
  
  # 必须是LzopCodec才支持切片
  set mapred.output.compression.codec=com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec;

  
  

3. 创建表指定InputFormat以及OutFormat

CREATE EXTERNAL TABLE ods_log (`line` string) PARTITIONED BY (`dt` string) 
STORED AS  
  INPUTFORMAT  'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_log';

• INPUTFORMAT 是指从表中读取时，支持从lzo文件中读取

• OUTPUTFORMAT是指写入数据到文件，输入数据的格式

4. 上传数据到表中

load data inpath '/origin_data/gmall/log/topic_log/2020-06-14' into table ods_log partition(dt='2020-06-14');

将数据导入到hive中后，数据会保存在lzo文件中

5. 为lzo文件创建索引

hadoop jar /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-lzo-0.4.20.jar com.hadoop.compression.lzo.DistributedLzoIndexer /warehouse/gmall/ods/ods_log/dt=2020-06-14

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