这篇文章主要介绍“np.unique怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在np.unique怎么使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”np.unique怎么使用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

去除数组中的重复数字，并进行排序之后输出。

要求是 arr 里面是相同的维数。

import numpy as np

result1 = np.unique([1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4])

print(type(result1))  # <class 'numpy.ndarray'>
print(result1)  # [1 2 3 4]

arr = np.array([[1, 2], [3, 3]])
result2 = np.unique(arr)
print(type(result2))  # <class 'numpy.ndarray'>
print(result2)  # [1 2 3]

arr = np.array([[7, 8], [3, 3], [5, 4]])
result3 = np.unique(arr)
print(type(result3))  # <class 'numpy.ndarray'>
print(result3)  # [3 4 5 7 8]

如果使用不同的维数：

依旧是排序，但是排序的对象就不同了。

arr = np.array([[7, 8], [3, 3], [5, 4, 9, 0]])
result3 = np.unique(arr)
print(type(result3))  # <class 'numpy.ndarray'>
print(result3)  # [list([3, 3]) list([5, 4, 9, 0]) list([7, 8])]

到此，关于“np.unique怎么使用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注天达云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！