小编给大家分享一下Flink中Table API是什么意思，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

什么是Table API

1. Table API & SQL 是一种声明式的 API。用户只需关心做什么，不用关心怎么做，比如图中的 WordCount 例子，只需要关心按什么维度聚合，做哪种类型的聚合，不需要关心底层的实现。

2. 高性能。Table API & SQL 底层会有优化器对 query 进行优化。举个例子，假如 WordCount 的例子里写了两个 count 操作，优化器会识别并避免重复的计算，计算的时候只保留一个 count 操作，输出的时候再把相同的值输出两遍即可，以达到更好的性能。

3. 流批统一。上图例子可以发现，API 并没有区分流和批，同一套 query 可以流批复用，对业务开发来说，避免开发两套代码。

4. 标准稳定。Table API & SQL 遵循 SQL 标准，不易变动。API 比较稳定的好处是不用考虑 API 兼容性问题。

5. 易理解。语义明确，所见即所得。

Table API 特性

• Table API 使得多声明的数据处理写起来比较容易。
  怎么理解？比如我们有一个 Table（tab），并且需要执行一些过滤操作然后输出到结果表，对应的实现是：tab.where(“a < 10”).inertInto(“resultTable1”)；此外，我们还需要做另外一些筛选，然后也对结果输出，即 tab.where(“a > 100”).insertInto(“resultTable2”)。你会发现，用 Table API 写起来会非常简洁方便，两行代码就把功能实现了。

• Table API 是 Flink 自身的一套 API，这使得我们更容易地去扩展标准的 SQL。当然，在扩展 SQL 的时候并不是随意的去扩展，需要考虑 API 的语义、原子性和正交性，并且当且仅当需要的时候才去添加。
  对比 SQL，我们可以认为 Table API 是 SQL 的超集。SQL 有的操作，Table API 可以有，然而我们又可以从易用性和功能性地角度对 SQL 进行扩展和提升。

如何获取一个Table

• 第一步，注册对应的 TableSource

• 第二步，调用 Table environement 的 scan 方法获取 Table 对象

注册 Table Source的3种方法

• 通过 Table descriptor 来注册

• 通过自定义 source 来注册

• 通过 DataStream 来注册

如何输出一个Table

• Table descriptor

• 自定义 Table sink

• 输出成一个 DataStream

以上是“Flink中Table API是什么意思”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注天达云行业资讯频道！