这篇文章主要介绍Elasticsearch Mapping的示例代码，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

Elasticsearch Mapping示例

PUT my_index {   // 创建 my_index索引
  "mappings": {
    "user": {  // 创建名称为user的type
      "_all":       { "enabled": false  },  //Disable the _all meta field for the user mapping type
      "properties": { 
        "title":    { "type": "string"  }, 
        "name":     { "type": "string"  }, 
        "age":      { "type": "integer" }  
      }
    },
    "blogpost": { 
      "properties": { 
        "title":    { "type": "string"  }, 
        "body":     { "type": "string"  }, 
        "user_id":  {
          "type":   "string", 
          "index":  "not_analyzed"
        },
        "created":  {
          "type":   "date", 
          "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
        }
      }
    }
  }}

type： 字段的数据类型，例如 string 和 date

• a simple type like string, date, long, double, boolean or ip.

• a type which supports the hierarchical nature of JSON such as object or nested.

• or a specialised type like geo_point, geo_shape, or completion.

index： 字段是否应当被当成全文来搜索（analyzed），或被当成一个准确的值（not_analyzed），还是完全不可被搜索（no）

analyzer： 确定在索引和或搜索时全文字段使用的分析器。

以上是“Elasticsearch Mapping的示例代码”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注天达云行业资讯频道！