这篇文章主要介绍“SparkSQL JDBC连接mysql的方法”，在日常操作中，相信很多人在SparkSQL JDBC连接mysql的方法问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”SparkSQL JDBC连接mysql的方法”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

SparkSQL JDBC连接 mysql

1.导入 /home/eric/bigdata/spark-log-analysis/mysql-connector-java-5.1.38.jar

2.代码如下

package log
import java.sql.DriverManager
import java.sql.Connection

/**
  * SparkSQL JDBC连接 mysql
  * Created by eric on 16/6/30.
  */
object ScalaJdbcConnectSelect {

  def main(args: Array[String]) {
    val driver = "com.mysql.jdbc.Driver"
    val url = "jdbc:mysql://127.0.0.1/myapp"
    val username = "root"
    val password = ""

    var connection:Connection = null

    try {
      Class.forName(driver)
      connection = DriverManager.getConnection(url, username, password)

      val statement = connection.createStatement()
      val resultSet = statement.executeQuery("SELECT * FROM sys_user_base limit 5")
      while ( resultSet.next() ) {
        val id = resultSet.getInt("id")
        val user_id = resultSet.getString("user_id")
        println("id = " + id + ", user_id = " + user_id)
      }
    } catch {
      case e => e.printStackTrace
    }
    connection.close()
  }
}

3.结果图如下

到此，关于“SparkSQL JDBC连接mysql的方法”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注天达云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！