小编给大家分享一下pytorch中模型预测结果与ndarray互转的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

预测结果转为numpy：

logits=model(feature)
 
#如果模型是跑在GPU上
result=logits.data.cpu().numpy()  /  logits.cpu().numpy()
 
#如果模型跑在cpu上
result=logits.data.numpy()  /  logits.numpy()

将矩阵转为tensor：

np_arr = np.array([1,2,3,4])
tensor=torch.from_numpy(np_arr)

以上是“pytorch中模型预测结果与ndarray互转的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注天达云行业资讯频道！