这篇文章主要介绍了怎么在Python中使用opencv通过截图匹配原图中的位置，此处通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考下：

Python主要用来做什么

Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。

安装依赖

1）下载安装opencv-2.4.9，并将cv2.pyd拷贝到python安装目录的site-package下

2）pip install numpy

3）pip install aircv

准备一张原图和截图

代码

import cv2
import aircv as ac

# print circle_center_pos
def draw_circle(img, pos, circle_radius, color, line_width):
 cv2.circle(img, pos, circle_radius, color, line_width)
 cv2.imshow('objDetect', imsrc) 
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == "__main__":
 imsrc = ac.imread('bg.jpg')
 imobj = ac.imread('obj.png')

 # find the match position
 pos = ac.find_template(imsrc, imobj)

 circle_center_pos = pos['result']
 circle_radius = 50
 color = (0, 255, 0)
 line_width = 10

 # draw circle
 draw_circle(imsrc, circle_center_pos, circle_radius, color, line_width)

到此这篇关于怎么在Python中使用opencv通过截图匹配原图中的位置的文章就介绍到这了,更多相关怎么在Python中使用opencv通过截图匹配原图中的位置的内容请搜索天达云以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持天达云！