约定：
DataFrame对象的列和索引之间的转化
我们常常需要将DataFrame对象中的某列或某几列作为索引，或者将索引转化为对象的列。pandas提供了set_index()/reset_index() 来供我们使用。
一、列转化为索引
df1=pd.DataFrame({'X':range(5),'Y':range(5),'S':list("aaabb"),'Z':[1,1,2,2,2]})
df1
代码结果：
|
S |
X |
Y |
Z |
| 0 |
a |
0 |
0 |
1 |
| 1 |
a |
1 |
1 |
1 |
| 2 |
a |
2 |
2 |
2 |
| 3 |
b |
3 |
3 |
2 |
| 4 |
b |
4 |
4 |
2 |
指定列为索引
代码结果：
|
X |
Y |
Z |
| S |
|
|
|
| a |
0 |
0 |
1 |
| a |
1 |
1 |
1 |
| a |
2 |
2 |
2 |
| b |
3 |
3 |
2 |
| b |
4 |
4 |
2 |
指定多个列作为多级索引
代码结果：
|
|
X |
Y |
| S |
Z |
|
|
| a |
1 |
0 |
0 |
| 1 |
1 |
1 |
| 2 |
2 |
2 |
| b |
2 |
3 |
3 |
| 2 |
4 |
4 |
同时保留作为索引的列
df1.set_index(['S','Z'],drop=False)
代码结果：
|
|
S |
X |
Y |
Z |
| S |
Z |
|
|
|
|
| a |
1 |
a |
0 |
0 |
1 |
| 1 |
a |
1 |
1 |
1 |
| 2 |
a |
2 |
2 |
2 |
| b |
2 |
b |
3 |
3 |
2 |
| 2 |
b |
4 |
4 |
2 |
二、索引转化为列
df2=df1.set_index(['S','Z'])
df2
代码结果：
|
|
X |
Y |
| S |
Z |
|
|
| a |
1 |
0 |
0 |
| 1 |
1 |
1 |
| 2 |
2 |
2 |
| b |
2 |
3 |
3 |
| 2 |
4 |
4 |
将单个索引作为DataFrame对象的列
代码结果：
|
Z |
X |
Y |
| S |
|
|
|
| a |
1 |
0 |
0 |
| a |
1 |
1 |
1 |
| a |
2 |
2 |
2 |
| b |
2 |
3 |
3 |
| b |
2 |
4 |
4 |
将多级索引作为列
代码结果：
|
S |
Z |
X |
Y |
| 0 |
a |
1 |
0 |
0 |
| 1 |
a |
1 |
1 |
1 |
| 2 |
a |
2 |
2 |
2 |
| 3 |
b |
2 |
3 |
3 |
| 4 |
b |
2 |
4 |
4 |
直接删除对指定索引
df2.reset_index('Z',drop=True)
代码结果：
|
X |
Y |
| S |
|
|
| a |
0 |
0 |
| a |
1 |
1 |
| a |
2 |
2 |
| b |
3 |
3 |
| b |
4 |
4 |
直接对原DataFrame对象修改
df2.reset_index(inplace=True)
df2
代码结果：
|
S |
Z |
X |
Y |
| 0 |
a |
1 |
0 |
0 |
| 1 |
a |
1 |
1 |
1 |
| 2 |
a |
2 |
2 |
2 |
| 3 |
b |
2 |
3 |
3 |
| 4 |
b |
2 |
4 |
4 |
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持天达云。