直接上例子。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'class':['a','a','b','b','a','a','b','c','c'],'score':[3,5,6,7,8,9,10,11,14]})
df:
|
class |
score |
| 0 |
a |
3 |
| 1 |
a |
5 |
| 2 |
b |
6 |
| 3 |
b |
7 |
| 4 |
a |
8 |
| 5 |
a |
9 |
| 6 |
b |
10 |
| 7 |
c |
11 |
| 8 |
c |
14 |
df.sort_values(['class','score'],ascending=[1,0],inplace=True)
grouped = df.groupby(['class']).head(2)
grouped:
|
class |
score |
| 5 |
a |
9 |
| 4 |
a |
8 |
| 6 |
b |
10 |
| 3 |
b |
7 |
| 8 |
c |
14 |
| 7 |
c |
11 |
以上这篇pandas groupby 分组取每组的前几行记录方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持天达云。