这篇文章主要为大家详细介绍了怎么在Pyside2中使用Matplotlib进行绘图，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，发现的小伙伴们可以参考一下：
1. 界面设计
简单创建一个界面：一个 GraphicsView 和 一个 PushButton
2. 定义一个类，继承FigureCanvas
import matplotlib
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
# from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.use("Qt5Agg") # 声明使用QT5
class MyFigureCanvas(FigureCanvas):
'''
通过继承FigureCanvas类，使得该类既是一个PyQt5的Qwidget，又是一个matplotlib的FigureCanvas，这是连接pyqt5与matplotlib的关键
'''
def __init__(self, parent=None, width=10, height=5, xlim=(0, 2500), ylim=(-2, 2), dpi=100):
# 创建一个Figure
fig = plt.Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi, tight_layout=True) # tight_layout: 用于去除画图时两边的空白
FigureCanvas.__init__(self, fig) # 初始化父类
self.setParent(parent)
self.axes = fig.add_subplot(111) # 添加子图
self.axes.spines['top'].set_visible(False) # 去掉绘图时上面的横线
self.axes.spines['right'].set_visible(False) # 去掉绘图时右面的横线
self.axes.set_xlim(xlim)
self.axes.set_ylim(ylim)然后就可以开始绘图了。
3. 绘图并显示
3.1 先初始化一下我们定义的类
这里 self.ui.graphicsView.width() / 101 的作用：
# 初始化 gv_visual_data 的显示
self.gv_visual_data_content = MyFigureCanvas(width=self.ui.graphicsView.width() / 101,
height=self.ui.graphicsView.height() / 101,
xlim=(0, 2*np.pi),
ylim=(-1, 1)) # 实例化一个FigureCanvas
3.2 接着就开始用Matplotlib绘制cos函数的图像并显示在GraphicsView里
x = np.arange(0, 2 * np.pi, np.pi / 100)
y = np.cos(x)
self.gv_visual_data_content.axes.plot(x, y)
self.gv_visual_data_content.axes.set_title('cos()')
# 加载的图形（FigureCanvas）不能直接放到graphicview控件中，必须先放到graphicScene，然后再把graphicscene放到graphicview中
self.graphic_scene = QGraphicsScene() # 创建一个QGraphicsScene
self.graphic_scene.addWidget(self.gv_visual_data_content) # 把图形放到QGraphicsScene中，注意：图形是作为一个QWidget放到放到QGraphicsScene中的
self.ui.graphicsView.setScene(self.graphic_scene) # 把QGraphicsScene放入QGraphicsView
self.ui.graphicsView.show() # 调用show方法呈现图形到这里，已经可以运行看到初步效果了
3.3 接下来实现点击按钮，切换为sin函数图像的功能
先将信号与槽连接好
self.ui.btn_sin.clicked.connect(self.plot_sin)
编写槽函数
def plot_sin(self):
x = np.arange(0, 2 * np.pi, np.pi / 100)
y = np.sin(x)
self.gv_visual_data_content.axes.clear() # 由于图片需要反复绘制，所以每次绘制前清空，然后绘图
self.gv_visual_data_content.axes.plot(x, y)
self.gv_visual_data_content.axes.set_title('sin()')
self.gv_visual_data_content.draw() # 刷新画布显示图片，否则不刷新显示好了，看看效果
大功告成。
完整代码：
注意：导包时，要将 PySide2 和 UI 的包 放在 matplotlib 相关包 的 前面，不然 里面的 self.graphic_scene.addWidget(self.gv_visual_data_content) 这里会报如下的错！！！
TypeError: 'PySide2.QtWidgets.QGraphicsScene.addWidget' called with wrong argument types:
PySide2.QtWidgets.QGraphicsScene.addWidget(MyFigureCanvas)
Supported signatures:
PySide2.QtWidgets.QGraphicsScene.addWidget(PySide2.QtWidgets.QWidget, PySide2.QtCore.Qt.WindowFlags = Default(Qt.WindowFlags))
至于为什么呢？我也不大清楚，不过好像如果使用的是PyQt5的话就没这种问题，玄学吧！！！
from PySide2.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QGraphicsScene, QFileDialog, QMessageBox
from UI.test import Ui_MainWindow
import sys
import numpy as np
import matplotlib
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
# from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.use("Qt5Agg") # 声明使用QT5
class MyFigureCanvas(FigureCanvas):
'''
通过继承FigureCanvas类，使得该类既是一个PyQt5的Qwidget，又是一个matplotlib的FigureCanvas，这是连接pyqt5与matplotlib的关键
'''
def __init__(self, parent=None, width=10, height=5, xlim=(0, 2500), ylim=(-2, 2), dpi=100):
# 创建一个Figure
fig = plt.Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi, tight_layout=True) # tight_layout: 用于去除画图时两边的空白
FigureCanvas.__init__(self, fig) # 初始化父类
self.setParent(parent)
self.axes = fig.add_subplot(111) # 调用figure下面的add_subplot方法，类似于matplotlib.pyplot下面的subplot方法
self.axes.spines['top'].set_visible(False) # 去掉上面的横线
self.axes.spines['right'].set_visible(False)
self.axes.set_xlim(xlim)
self.axes.set_ylim(ylim)
class MainWindow(QMainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
self.ui = Ui_MainWindow()
self.ui.setupUi(self)
# 初始化 gv_visual_data 的显示
self.gv_visual_data_content = MyFigureCanvas(width=self.ui.graphicsView.width() / 101,
height=self.ui.graphicsView.height() / 101,
xlim=(0, 2*np.pi),
ylim=(-1, 1)) # 实例化一个FigureCanvas
self.plot_cos()
self.ui.btn_sin.clicked.connect(self.plot_sin)
def plot_cos(self):
x = np.arange(0, 2 * np.pi, np.pi / 100)
y = np.cos(x)
self.gv_visual_data_content.axes.plot(x, y)
self.gv_visual_data_content.axes.set_title('cos()')
# 加载的图形（FigureCanvas）不能直接放到graphicview控件中，必须先放到graphicScene，然后再把graphicscene放到graphicview中
self.graphic_scene = QGraphicsScene() # 创建一个QGraphicsScene
self.graphic_scene.addWidget(self.gv_visual_data_content) # 把图形放到QGraphicsScene中，注意：图形是作为一个QWidget放到放到QGraphicsScene中的
self.ui.graphicsView.setScene(self.graphic_scene) # 把QGraphicsScene放入QGraphicsView
self.ui.graphicsView.show() # 调用show方法呈现图形
def plot_sin(self):
x = np.arange(0, 2 * np.pi, np.pi / 100)
y = np.sin(x)
self.gv_visual_data_content.axes.clear() # 由于图片需要反复绘制，所以每次绘制前清空，然后绘图
self.gv_visual_data_content.axes.plot(x, y)
self.gv_visual_data_content.axes.set_title('sin()')
self.gv_visual_data_content.draw() # 刷新画布显示图片，否则不刷新显示
if __name__ == "__main__":
app = QApplication(sys.argv)
win = MainWindow()
win.show()
sys.exit(app.exec_())以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持天达云。