本篇内容主要讲解“Python matplotlib如何实现图形绘制”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python matplotlib如何实现图形绘制”吧!
1. matplotlib.patches概述
matplotlib.patches 专门用来绘制图形的类,在该类是以Artist为基类

2. 绘制图形方法
对应matplotlib模块来说,patches类提供绘制圆形、椭圆形、矩形等图形方法

3. 绘制图形步骤
在matplotlib模块中,图表都是由figure、Axes和Axis三个基本元素组成,因此在绘制图形时,一般步骤主要有以下组成。
导入matplotlib pyplot和patches类
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatch
使用subplots()创建子图Axes对象
fig,ax =plt.subplots()
调用pathes类绘制图形的方法如绘制矩形Rectangle()
Rect = mpatch.Rectangle((0.2,0.75),0.4,0.4,color="r")
子图Axes对象调用set_xlim()和set_ylim坐标轴范围
patches默认情况下,x轴的坐标范围为(0,1),y轴的坐标范围为(0,1)
ax.set_xlim(-2,5)
ax.set_ylim(-2,5)
子图Axes对象调用add_patch()方法添加图形
ax.add_patch(Rect)
调用pyplot.show()展示图形
4. 绘制图形属性
设置透明度
关键字:alpha
取值类型为:浮点型
设置颜色
设置图形关键字:color
设置边框关键字:edgecolor
取值可选:
5. 小试牛刀
学习完上面几节的知识后,我们在图表中绘画圆形、矩形和直线吧
def drawpicture():
fig,ax =plt.subplots()
Rect = mpatch.Rectangle((1,0.75),0.4,0.4,color="yellow",alpha=0.5)
Cri = mpatch.Circle((0,0),1,angle=30,color="pink",alpha=0.2,cap)
Py = mpatch.Arrow(1,2,2,2)
ax.set_xlim(-1,5)
ax.set_ylim(-1,5)
ax.add_patch(Rect)
ax.add_patch(Cri)
ax.add_patch(Py)
plt.show()
drawpicture()

到此,相信大家对“Python matplotlib如何实现图形绘制”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是天达云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!