这篇文章主要介绍MySQL中Like模糊查询速度太慢该怎么进行优化，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

第一个思路建索引

1、like %keyword 索引失效，使用全表扫描。

2、like keyword% 索引有效。

3、like %keyword% 索引失效,使用全表扫描。

使用explain测试了一下：

原始表（注：案例以学生表进行举例）

-- 用户表
create table t_users(
                        id int primary key auto_increment,
-- 用户名
                        username varchar(20),
-- 密码
                        password varchar(20),
-- 真实姓名
                        real_name varchar(50),
-- 性别 1表示男  0表示女
                        sex int,
-- 出生年月日
                        birth date,
-- 手机号
                        mobile varchar(11),
-- 上传后的头像路径
                        head_pic varchar(200)
);

建立索引

#create index 索引名 on 表名(列名);                 
create index username on t_users(username);

like %keyword% 索引失效，使用全表扫描

explain select id,username,password,real_name,sex,birth,mobile,head_pic 
 from t_users where username like '%h%';

like keyword% 索引有效。

 explain select id,username,password,real_name,sex,birth,mobile,head_pic 
 from t_users where username like 'wh%';

like %keyword 索引失效，使用全表扫描。

INSTR

这个我最开始都没听说过，今天查阅了一下资料，才知道有这个宝贝东西，

instr(str,substr)：返回字符串str串中substr子串第一个出现的位置，没有找到字符串返回0，否则返回位置（从1开始）

#instr(str,substr)方法
select id,username,password,real_name,sex,birth,mobile,head_pic 
      from t_users  
      where instr(username,'wh')>0 #0.00081900
#模糊查询
select id,username,password,real_name,sex,birth,mobile,head_pic 
        from t_users 
        where username like 'whj'; # 0.00094650

比较两个效率差距不大主要原因是数据较少，最好多准备点原始数据进行测试效果最佳

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