小编给大家分享一下Python中如何使用matplotlib绘图建立画布及坐标系，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

一、建立画布

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.arange(8)
y=np.arange(8)
print(x,y)
#建立画布 figsize,它用width和height来控制画布的宽和高
plt.figure(figsize=(8,6),dpi=90) #facecolor='red'设置画布颜色

二、用plt.subplot函数建立坐标系，并分别绘制折线图和柱状图

plt.subplot(2,2,1)#表示将图标的整个区域分成2行2列在第一个坐标系里面绘图
plt.plot(x,y)

plt.subplot(2,2,2)#在第二个坐标系里面绘图
plt.bar(x,y)

plt.subplot(2,2,3)#在第三个坐标系里面绘图
plt.plot(x,y)

plt.subplot(2,2,4)#在第四个坐标系里面绘图
plt.bar(x,y)

三、完整代码如下所示

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.arange(8)
y=np.arange(8)

print(x,y)

#建立画布 figsize,它用width和height来控制画布的宽和高
plt.figure(figsize=(8,6),dpi=90) #facecolor='red'设置画布颜色

plt.subplot(2,2,1)#表示将图标的整个区域分成2行2列在第一个坐标系里面绘图
plt.plot(x,y)

plt.subplot(2,2,2)#在第二个坐标系里面绘图
plt.bar(x,y)

plt.subplot(2,2,3)#在第三个坐标系里面绘图
plt.plot(x,y)

plt.subplot(2,2,4)#在第四个坐标系里面绘图
plt.bar(x,y)

plt.show()

四、对应效果图如下所示

以上是“Python中如何使用matplotlib绘图建立画布及坐标系”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注天达云行业资讯频道！