本篇内容介绍了“lucene全文搜索怎么实现数据库的like匹配效果”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

一般情况下，全文搜索是通过中文分词模糊匹配的。比如搜索那家饭店的口味比较好，文章中出现饭店 口味等词的内容都会搜索出来。这和主流的搜索引擎（如百度、谷歌等）表现是一致的。

实际应用中，有些客户希望像数据库那样的通配查询，如like '%饭店%'。虽然这不是lucene的工作方式，但如果一定要实现这样的效果，也不是不可以。

首先，创建lucene的索引的时候，不要分词；然后使用WildcardQuery通配搜索。

jspxcms中修改com.jspxcms.core.fulltext.FInfo

public static Document doc(Info info) {
    ...    
    String title = info.getFullTitleOrTitle();
    if (StringUtils.isNotBlank(title)) {
        // 标题不进行分词。ANALYZED 改为 NOT_ANALYZED
        doc.add(new Field(TITLE, title, YES, NOT_ANALYZED));
    }
    ...
    String text = info.getPlainText();
    if (StringUtils.isNotBlank(text)) {
        // 正文不进行分词。ANALYZED 改为 NOT_ANALYZED
        doc.add(new Field(TEXT, text, YES, NOT_ANALYZED));
    }
    ...
    public static Query query(...) {
        if (StringUtils.isNotBlank(q)) {
            q = QueryParser.escape(q);
            BooleanQuery bq = new BooleanQuery();
            bq.add(new WildcardQuery(new Term(TITLE, "*" + q + "*")), SHOULD);
            bq.add(new WildcardQuery(new Term(TEXT, "*" + q + "*")), SHOULD);
            query.add(bq, MUST);

            // Query qy = MultiFieldQueryParser.parse(LUCENE_36, q,
            //         new String[] { TITLE, KEYWORD, DESCRIPTION, TEXT },
            //         new Occur[] { SHOULD, SHOULD, SHOULD, SHOULD },
            //         analyzer);
            // query.add(qy, MUST);
        }
    }
    ...
}

修改完成后，重启tomcat，然后重新生成全文索引。

“lucene全文搜索怎么实现数据库的like匹配效果”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注天达云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！