这篇文章将为大家详细讲解有关python中列表、元组、集合、字典有什么用,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。 list列表一组有顺序的数据的组合,可进行增删改查 赋值操作 常用函数 del ls[2]:删除, 可以将列表乘一个整数,表示多个列表链接在一起 a = ['a',2,3,4,5]
b= 2
c = a *b
print(c)
#输入结果如下
['a', 2, 3, 4, 5, 'a', 2, 3, 4, 5] 双层列表循环和dict 用法一致,要求每个列表只有两个值:for k,v in ls: 列表内涵:快速建立列表 通用函数:len,min,max,其他类型也通用的函数 append:在末尾添加,insert(index,data):在index前面插入 pop()弹出最后一个,返回值的弹出的数据. remove:在列表中删除指定的值的第一个元素 clear:清空列表,id 不变 reverse():反转 extend 扩展列表 a =[1] b=[2] a.extend(b) a== [1,2] count():统计某个数据出现的次数 copy属于浅拷贝,即只是拷贝一层 ls = list() ,ls = [] 下标从0开始,最后一个数可使用-1访问,依次类推 可使用其切片操作[:],反序排列[::-1] 进行切片和copy()后的新list的ID原id不一致,其他方法: 赋值\append\del\等id和原list一致 赋值操作是传址,copy是传值 a = [x for x in range(1,35)] #生成从1到34的一个列表
# 把a中所有偶数生成一个新的列表 b
b = [m for m in a if m % 2 == 0]
print(b)
#..
c = [ m+n for m in a for n in b if m+n < 250]
print(c)
# 深拷贝跟浅拷贝的区别
# 出现下列问题的原因是,copy函数是个浅拷贝函数,即只拷贝一层内容
# 深拷贝需要使用特定工具
a = [1,2,3, [10, 20, 30]]
b = a.copy()
print(id(a))
print(id(b))
print(id(a[3]))
print(id(b[3]))
a[3][2] = 666
print(a)
print(b)
#输出结果如下:
140249408365768
140249409236040
#a[3] 和b[3] id一致,说明还是指向同一地址
140249409236232
140249409236232
[1, 2, 3, [10, 20, 666]]
[1, 2, 3, [10, 20, 666]] 元组-tuple元组可看成是不可更改的list 特性: 是序列表,有序 元组数据值可以访问,不能修改和删除,指的是内容不可修改,参考下例 元组数据可以是任意类型 list所有特性,除了可修改外,元组都具有 也就是说,list具有的一些操作,比如索引,分片,序列相加,相乘,成员资格操作等,一模一样 # 元组相加
t1 = (1,2,3)
t2 = (5,6,7)
# 传址操作
print(t1)
print(id(t1))
t1 = t1 + t2
print(t1)
print(id(t1))
# tuple 的不可修改,指的是内容的不可修改
# 修改和删除tuple内容会导致报错
t1[1] = 100
del(t1[2])
#元组相乘
t2 =t2 *2
集合 -set集合的内涵如果定义时有重复数据则自动过滤重复数据 s = {3,1,2,3,4,3,2,3,1,2,4,3} s == {1,2,3,4} # 多循环的集合内涵
s1 = {1,2,3,4}
s2 = {"i", "am", "stu"}
s = {m*n for m in s2 for n in s1}
print(s)
s = {m*n for m in s2 for n in s1 if n ==2}
print(s)
集合的函数add(),添加数据 copy(),拷贝 remove:移除指定的值,直接改变原有值,如果要删除的值不存在,报错 : s.remove(1) discard:移除集合中指定的值,跟remove一样,但是入股要删除的话,不报错:s.discard(1) pop 随机弹出一个元素 集合函数 # intersection: 交集
# difference:差集 等于s1 -s2
# union: 并集
# issubset: 检查一个集合是否为另一个子集
# issuperset: 检查一个集合是否为另一个超集
s1 = {1,2,3,4,5,6}
s2 = {5,6,7,8,9}
s_1 = s1.intersection(s2)
print(s_1)
s_2 = s1.difference(s2)
print(s_2)
s_3 = s1.issubset(s2)
print(s_3)
fronzenset:冰冻集合 一种特殊集合:不可以进行任何修改的集合 s = frozenset()
字典-dict字典是没有顺序的组合数据,数据以键值对形式出现 创建: # 创建有值的字典, 每一组数据用冒号隔开, 每一对键值对用逗号隔开
d = {"one":1, "two":2, "three":3}
print(d)
d = dict({"one":1, "two":2, "three":3})
print(d)
# 利用关键字参数
d = dict(one=1, two=2, three=3)
print(d)
#
d = dict( [("one",1), ("two",2), ("three",3)])
print(d['one']) 特性: 字典是序列类型,但是是无序序列,所以没有分片和索引 字典中的数据每个都有键值对组成,即kv对 key: 必须是可哈希的值,比如int,string,float,tuple, 但是,list,set,dict 不行 value: 任何值
字典常用访问d = {"one":1, "two":2, "three":3}
# 使用for循环,直接按key值访问
for k in d:
print(k, d[k])
# 上述代码可以改写成如下
for k in d.keys():
print(k, d[k])
# 只访问字典的值
for v in d.values():
print(v)
# 注意以下特殊用法
for k,v in d.items():
print(k,'--',v) 字典常用函数keys():返回字典的键组成的一个结构 values():返回字典的值组成的一个结构 items():返回字典的键值对组成的元组格式 get():根据指定键返回相应的值, 可以设置默认值 fromkeys 使用指定的序列作为键,使用一个值作为字典的所有的键的值 l = ["eins", "zwei", "drei"]
# 注意fromkeys两个参数的类型
# 注意fromkeys的调用主体
d = dict.fromkeys(l, "hahahahahah")
print(d)
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