这篇文章主要介绍“numpy怎么实现从文件直接读入得到数组对象”，在日常操作中，相信很多人在numpy怎么实现从文件直接读入得到数组对象问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”numpy怎么实现从文件直接读入得到数组对象”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

数组对象

####  numpy数据读取与写出；

import numpy as np
import os
os.chdir("D://python_script//")
a = np.loadtxt("iris.data", dtype = float64, delimiter=',', usecols = [0, 1, 2, 3])
print(a)
b = np.loadtxt("iris.data", dtype = "S", delimiter=',', usecols = [4])
print(b)
for x in range(len(b)):
    print(a[x], "is ", b[0])
    
  
    
#指定数据类型，导入数据
t = np.dtype([('sepal_length', 'f'),('sepal_width','f'),('petal_length','f'),('petal_width','f'),('class','S20')])
a = np.loadtxt("iris.data", dtype = t, delimiter=',')
print(a)
r = np.savetxt("iris.csv", a, fmt='%3.1f:%3.1f:%3.1f:%3.1f:%s')

到此，关于“numpy怎么实现从文件直接读入得到数组对象”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注天达云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！