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区别与点shape设定，点的shape 映射必须转化成因子，连续变量无法mapped to shape

dat
   X Y shape
1  1 6     0
2  2 6     1
3  3 6     2
4  4 6     3
5  5 6     4
6  1 5     5
7  2 5     6
8  3 5     7
9  4 5     8
10 5 5     9
11 1 4    10
12 2 4    11
13 3 4    12
14 4 4    13
15 5 4    14
16 1 3    15
17 2 3    16
18 3 3    17
19 4 3    18
20 5 3    19
21 1 2    20
22 2 2    21
23 3 2    22
24 4 2    23
25 5 2    24
26 1 1    25

进行绘图将shape列数据映射到aes(shape)

library(ggplot2)
p=ggplot(dat,aes(x=X,y=Y,shape=shape))+
  geom_point(size=20)

print(p)

将直接报错，注意先转化因子:

dat$shape=factor(dat$shape)
p=ggplot(dat,aes(x=X,y=Y,shape=shape))+
  geom_point(size=10)
  
print(p)

而由结果图片明显能知道shape有效的映射，仅6个，前六个因子有效，而之后的因子并不能出现其他shape（对应因子“0”、“1”，“2”...而不是数字0、1、2...）

故在进行数据整理的过程中需要注意基于shape进行映射对数据进行区分不应超过六个分类

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