这篇文章主要介绍了Python 3.9新方法是什么的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Python 3.9新方法是什么文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
新的字符串方法 str.removeprefix 和 str.removesuffix
这将成为粉丝最喜欢的功能，因为它解决了 Python 旧 str 方法中一些混乱的东西 。
假设你想从文件名中删除扩展名.py，你会怎么做呢？你认为当然可以使用 str.rstrip 函数从字符串的右端去除扩展名，这个方方法是可以的：
>>> file_string = 'my_test_file.py'
>>> file_name = file_string.rstrip('.py')
>>> file_name
'my_test_file'除了这一个致命的问题。看看你是否能找到这个输出的问题：
>>> file_string = 'make_happy.py'
>>> file_name = file_string.rstrip('.py')
>>> file_name
'make_ha'为什么它删除了部分文件名？
嗯...这是因为 rstrip （以及 lstrip and strip）不接受“字符串”，而是一组要删除的字符。因此， file_string.rstrip('.py') 并不意味着只删除 .py，它还意味着删除以下任何字符： ., p,
and y，这就是为什么我们文件名末尾是ppy 的也会被删除了。正是因为这个方法，在许多其他 Pythonistas 中容易引起了错误和混乱。
这就是为什么Python的3.9添加了两个新方法： str.removeprefix 和 str.removesuffix ，它们会处理给定的字符串作为一个字符串：
>>> file_string = 'make_happy.py'
>>> file_name = file_string.removesuffix('.py')
>>> file_name
'make_happy'新的 dict 合并和更新语法
Python 字典已经可以合并和更新，如下所示：
>>> alice = {'apples': 1, 'bananas': 2}
>>> bob = {'carrots': 3}
>>> merged = {**alice, **bob} # Dictionary unpacking added in Python 3.5
>>> merged
{'apples': 1, 'bananas': 2, 'carrots': 3}
>>> alice
{'apples': 1, 'bananas': 2}
>>> alice.update(bob) # Updates alice in-place with bob's values
>>> alice
{'apples': 1, 'bananas': 2, 'carrots': 3}由于合并和更新是字典非常常用的功能（就像集合一样），这个新添加的操作简单地使这些操作更简单， | 操作符为：
>>> alice = {'apples': 1, 'bananas': 2}
>>> bob = {'carrots': 3}
>>> merged = alice | bob # Merges the two into a new dictionary
>>> merged
{'apples': 1, 'bananas': 2, 'carrots': 3}
>>> alice
{'apples': 1, 'bananas': 2}
>>> alice |= bob # Updates alice in-place
>>> alice
{'apples': 1, 'bananas': 2, 'carrots': 3}
>>>标准集合中的类型提示泛型
我个人是这个功能的超级粉丝——如果你使用类型注释，你也会喜欢这个。在Python 3.9开始，你就可以开始使用所有内置集合类型： list， dict， set， collections.deque 等你的类型的注释，而不是 typing.List， typing.Deque等，也不需要更多的 typing 导入！
# Previously:
from collections import defaultdict
from typing import DefaultDict, List, Set
values: List[int] = []
words: Set[str] = set()
counts: DefaultDict[int, int] = defaultdict(int)
# Starting from Python 3.9:
from collections import defaultdict
values: list[int] = []
words: set[str] = set()
counts: defaultdict[int, int] = defaultdict(int)
两个新模块
Python 3.9 引入了两个新模块：
CPython 有一个新的、更强大的解析器
CPython 现在使用基于PEG的新解析器 ，而不是基于旧的LL1 算法的解析器。这意味着，对于可以将哪种语法添加到 Python 中存在某些限制，因为旧的解析器根本无法读取更复杂的代码。
多行with 语句就是一个例子 ：
# Previously:
with open('file1.txt') as f1, \
open('file2.txt') as f2:
print(f1.read())
print(f2.read())通常你会在多行语句周围使用括号以获得更易读的行分组，并避免在行尾放置尾随 \-es。
但是 Python 3.8 中的旧解析器不支持这种语法：
# Starting from Python 3.9:
with (
open('file1.txt') as f1,
open('file2.txt') as f2,
):
print(f1.read())
print(f2.read())PEG 如果将来需要，新的和改进的 解析器算法将能够处理更复杂的语法解析。
其他补充
CPython采用年度发布周期，即每年发布一个新的CPython小版本。
random.Random.randbytes 生成随机字节的新 方法。
该 __file__ 内置变量始终是目前的绝对路径。
sys.stderr 从 Python 3.9 开始总是行缓冲。
ast 模块更新：
将 AST 转换回代码的新ast.unparse方法。
在ast.dump中() 添加 indent用于缩进的选项 ，类似于 json.dumps.
PEP 614，放宽了对装饰器的语法限制。
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