这篇文章给大家分享的是有关pytorch中怎么查看网络参数总量呢的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

大家还是直接看代码吧~

netG = Generator()
print('# generator parameters:', sum(param.numel() for param in netG.parameters()))
netD = Discriminator()
print('# discriminator parameters:', sum(param.numel() for param in netD.parameters()))

补充：PyTorch查看网络模型的参数量PARAMS和FLOPS等

在PyTorch中，可以使用torchstat这个库来查看网络模型的一些信息，包括总的参数量params、MAdd、显卡内存占用量和FLOPs等。

示例代码如下：

from torchstat import stat
from torchvision.models import resnet50, resnet101, resnet152, resnext101_32x8d
model = resnet50()
stat(model, (3, 224, 224))

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