本篇内容介绍了“Spring Boot中怎么使用集中式缓存Redis”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

动手试试

User实体的定义

@Entity @Data @NoArgsConstructor public class User implements Serializable {

@Id
    @GeneratedValue
    private Long id;


    private String name;
    private Integer age;


    public User(String name, Integer age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
}

User实体的数据访问实现（涵盖了缓存注解）

@CacheConfig(cacheNames = "users") public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

@Cacheable
    User findByName(String name);


}

（推荐课程：Spring教程）

下面开始改造这个项目：

第一步：pom.xml中增加相关依赖：

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>

<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

在Spring Boot 1.x的早期版本中，该依赖的名称为spring-boot-starter-redis，所以在Spring Boot 1.x基础教程中与这里不同。

第二步：配置文件中增加配置信息，以本地运行为例，比如：

spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms

关于连接池的配置，需要注意：

Redis的连接池配置在 1.x 版本中前缀为spring.redis.pool与Spring Boot 2.x有所不同。在 1.x 版本中采用jedis作为连接池，而在 2.x 版本中采用了lettuce作为连接池以上配置均为默认值，实际上生产需进一步根据部署情况与业务要求做适当修改.

再来试试单元测试：

@Slf4j @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class Chapter54ApplicationTests {

@Autowired
    private UserRepository userRepository;


    @Autowired
    private CacheManager cacheManager;


    @Test
    public void test() throws Exception {
        System.out.println("CacheManager type : " + cacheManager.getClass());


        // 创建1条记录
        userRepository.save(new User("AAA", 10));


        User u1 = userRepository.findByName("AAA");
        System.out.println("第一次查询：" + u1.getAge());


        User u2 = userRepository.findByName("AAA");
        System.out.println("第二次查询：" + u2.getAge());
    }


}

执行测试输出可以得到：

CacheManager type : class org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager Hibernate: select next_val as id_val from hibernate_sequence for update Hibernate: update hibernate_sequence set next_val= ? where nextval=? Hibernate: insert into user (age, name, id) values (?, ?, ?) 2020-08-12 16:25:26.954  INFO 68282 --- [           main] io.lettuce.core.EpollProvider            : Starting without optional epoll library 2020-08-12 16:25:26.955  INFO 68282 --- [           main] io.lettuce.core.KqueueProvider           : Starting without optional kqueue library Hibernate: select user0.id as id10, user0_.age as age20, user0_.name as name30 from user user0 where user0.name=? 第一次查询：10 第二次查询：10

(推荐微课：Spring微课)

可以看到：

1. 第一行输出的CacheManager type为org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager，而不是上一篇中的EhCacheCacheManager了

2. 第二次查询的时候，没有输出SQL语句，所以是走的缓存获取

“Spring Boot中怎么使用集中式缓存Redis”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注天达云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！