这篇文章主要为大家展示了“python如何使用lru_cache缓存”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“python如何使用lru_cache缓存”这篇文章吧。

lru_cache 缓存

位于functools模块的lru_cache装饰器提供了缓存功能，如下结合它和递归求解斐波那契数列第n：

import functools

@functools.lru_cache(maxsize=128)
def fibonacci(n):
  if n == 0:
    return 0
  elif n == 1:
    return 1
  return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n-2)

因此，下面的递归写法非常低效，存在重复求解多个子问题的情况：

def fibonacci(n):
  if n == 0: # There is no 0'th number
    return 0
  elif n == 1: # We define the first number as 1
    return 1
  return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n-2)

以上是“python如何使用lru_cache缓存”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注天达云行业资讯频道！