这篇文章将为大家详细讲解有关matplotlib怎么绘制两点间连线，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

为了找到matplotlib在两个点之间连线的方法真是费了好大功夫，本文主要介绍了 matplotlib绘制两点间连线的几种方法，具体如下

绘制方法 <1>

本文将通过最简单的模式拆解Matplotlib绘图的几个组成部分，将cover以下内容
1. Create a dataset
2. Create a canvas
3. Add data to canvas
4. Show the figure

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# create a dataset
points = np.linspace(-5, 5, 256)
y1 = np.tanh(points) + 0.5
y2 = np.sin(points) - 0.2
 
# create a canvas
fig, axe = plt.subplots(figsize=(7, 3.5), dpi=300)
 
# add data to canvas 
axe.plot(points, y1)
axe.plot(points, y2)
 
# show the figure
fig.savefig('output/to.png')
 
plt.close(fig)

绘制方法<2> 使用pyplot绘制图像

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.linspace(-3, 3, 256)
y = np.sin(x)
 
plt.plot(x, y)

绘制方法<3> 使用axes类绘制图像

使用axes使用subplot()绘制单一图像，使用subplots(nrows,ncols)绘制多个图形

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.linspace(-3, 3, 256)
y = np.sin(x)
 
ax = plt.subplot()
ax.plot(x, y)

绘制方法<4> 使用figure类绘制图像

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.linspace(-3, 3, 256)
y = np.sin(x)
 
fig = plt.figure(dpi=300)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y)
fig.savefig('output/to.png')
plt.close(fig)

表示了图像的position。如果使用subplots，则有 nrows, ncols, and index三个参数，其中idex从1开始，代表了左上角的图像

关于“matplotlib怎么绘制两点间连线”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。