这篇“R语言怎么使用gganimate创建可视化动图”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“R语言怎么使用gganimate创建可视化动图”文章吧。

加载R包，数据

#R包安装
install.packages("devtools")
library(devtools)    
install_github("thomasp85/gganimate")
install.packages("gapminder")
#加载
library(gganimate)
library(gapminder)
#查看数据
head(gapminder)
# A tibble: 6 x 6
  country     continent  year lifeExp      pop gdpPercap
  <fct>       <fct>     <int>   <dbl>    <int>     <dbl>
1 Afghanistan Asia       1952    28.8  8425333      779.
2 Afghanistan Asia       1957    30.3  9240934      821.
3 Afghanistan Asia       1962    32.0 10267083      853.
4 Afghanistan Asia       1967    34.0 11537966      836.
5 Afghanistan Asia       1972    36.1 13079460      740.
6 Afghanistan Asia       1977    38.4 14880372      786.

数据集包括全球主要国家在1952-2007年的人均GDP增长、预期寿命以及人口增长的数据 。

ggplot2绘制

使用ggplot2绘制

theme_set(theme_bw())
p <- ggplot(gapminder,
  aes(x = gdpPercap, y=lifeExp, size = pop, colour = country)) +
  geom_point(show.legend = FALSE, alpha = 0.7) +
  scale_color_viridis_d() +
  scale_size(range = c(2, 12)) +
  scale_x_log10() +
  labs(x = "GDP per capita", y = "Life expectancy")
p

gganimate 动态

1. transition_time() 核心函数，添加动态

p + transition_time(year) +
  labs(title = "Year: {frame_time}")

2 按需设置

1）添加小尾巴

p + transition_time(year) +
  labs(title = "Year: {frame_time}") +
  shadow_wake(wake_length = 0.1, alpha = FALSE)

2）原数据做背景

p + transition_time(year) +
  labs(title = "Year: {frame_time}") +
  shadow_mark(alpha = 0.3, size = 0.5)

以上就是关于“R语言怎么使用gganimate创建可视化动图”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注天达云行业资讯频道。