本文小编为大家详细介绍“python通过新建环境安装tfx的问题怎么解决”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“python通过新建环境安装tfx的问题怎么解决”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。

问题：想装tfx，但是提示不支持python3.9。

解决方案：新建一个环境tfx专门用来运行流水线，这个环境安装python3.8。

1.查看自己的python版本（jupyter notebook）：

import sys
sys.version  #查看python版本

2.新建一个名为tfx的环境（Anaconda Prompt）

首先查看当前已有环境：

 conda env list

创建一个名为【tfx】的环境：

conda create --name tfx python==3.8

输入y 

创建完毕

代码：

#激活环境
conda activate tfx
#退出环境
conda deactivate
#删除环境
conda remove -n tfx --all
#查看环境
conda env list

3.Anaconda选择新环境

 需要安装jupyter

4.安装tfx 

进入新环境，python版本已经变成3.8了

安装tensorflow和tfx:

（安装tfx的时候报错提示pywinpty版本太高，于是先装一个低版本的pywinpty）

pip install tensorflow
pip install pywinpty==1.1.6
pip install tfx==1.7.0

查看版本

import tensorflow as tf
print('TensorFlow version: {}'.format(tf.__version__))
from tfx import v1 as tfx
print('TFX version: {}'.format(tfx.__version__))

读到这里，这篇“python通过新建环境安装tfx的问题怎么解决”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注天达云行业资讯频道。