这篇文章主要介绍“SQL Server中的JSON函数怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在SQL Server中的JSON函数怎么使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”SQL Server中的JSON函数怎么使用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
下面是我们熟悉的SELECT及输出格式，后面对JSON的演示基于此SQL：
一、 将查询结果输出JSON格式
1、FOR JSON AUTO：SELECT语句的结果以JSON输出。
要将SELECT语句的结果以JSON输出，最简单的方法是在后面加上FOR JSON AUTO:
2、FOR JSON AUTO，Root（’’） ：为JOSN加上根节点
若要为FOR JSON加上Root Key，可以用ROOT选项来自定义ROOT 节点的名称：
3、FOR JSON PATH输出：可通过列别名来定义JSON对象的层次结构
若要自定义输出JSON格式的结构时，必须使用JSONPATH。
4、FOR JSON PATH+ROOT输出：为JOSN加上根节点
5、INCLUDE_NULL_VALUES：值null的字段需要显示出现。
为NULL的数据在输出JSON时，会被忽略，若想要让NULL的字段也显示出来，可以加上选项INCLUDE_NULL_VALUES，该选项也适用于AUTO。
6、列的别名，可以增加带有层级关系的节点。
比如下面的SQL，增加了一个“SN”节点，把栏位SERNUM和CLIMAT放在里面：
演示实例：
select TOP (2) id, Plies, Createtime from [dbo].[B3PliesData] ORDER BY ID ;
--1178 3 2020-07-21 14:33:18.480
--1179 3 2020-07-21 14:36:27.457
select TOP (2) id, Plies as [myObject.Plies], Createtime as [myObject.Createtime] from [dbo].[B3PliesData] ORDER BY ID for json auto;
--[{"id":1178,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"},{"id":1179,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}]
select TOP (2) id, Plies, Createtime from [dbo].[B3PliesData] ORDER BY ID for json auto ,root('myRoot') ;
--{"myRoot":[{"id":1178,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"},{"id":1179,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}]}
select TOP (2) id, Plies as [myObject.Plies], Createtime as [myObject.Createtime] from [dbo].[B3PliesData] ORDER BY ID for json path;
--[{"id":1178,"myObject":{"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"}},{"id":1179,"myObject":{"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}}]
select TOP (2) id, Plies, Createtime,null as mynull from [dbo].[B3PliesData] ORDER BY ID for json path,root('myRoot');
--{"myRoot":[{"id":1178,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"},{"id":1179,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}]}
select TOP (2) id, Plies, Createtime,null as mynull from [dbo].[B3PliesData] ORDER BY ID for json path,root('myRoot'),include_null_values;
--{"myRoot":[{"id":1178,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480","mynull":null},{"id":1179,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457","mynull":null}]}二、 解析JSON格式的数据
1、使用OPENJSON()函数：
2、通过WITH选项，自定义输出列：
实例演示：
-------------1、-------------
declare @json as varchar(8000)
set @json='[
{"id":1178,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"},
{"id":1179,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}]'
select * from openjson(@json);
--key value type
--0 {"id":1178,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"} 5
--1 {"id":1179,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"} 5
-------------2、-------------
declare @json1 as varchar(8000)
set @json1='[
{"id":1178,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"},
{"id":1179,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}]
'
select * from openjson(@json1)
with(
id varchar(10) '$.id',
Plies int '$."myObject.Plies"',
Createtime datetime '$."myObject.Createtime"'
);
--id Plies Createtime
--1178 3 2020-07-21 14:33:18.480
--1179 3 2020-07-21 14:36:27.457
-------------3、-------------
declare @json2 as varchar(8000)
set @json2='{"myRoot":[
{"id":1178,"myObject":{"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"}},
{"id":1179,"myObject":{"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}}
]}'
select * from openjson(@json2,'$.myRoot')
with(
id varchar(10) ,
Plies int '$.myObject.Plies',
Createtime datetime '$.myObject.Createtime'
);
--id Plies Createtime
--1178 3 2020-07-21 14:33:18.480
--1179 3 2020-07-21 14:36:27.457三、JSON函数
declare @param nvarchar(max);
set @param = N'{
"info":{
"type":1,
"address":{
"town":"Bristol",
"county":"Avon",
"country":"England"
},
"tags":["Sport", "Water polo"]
},
"type":"Basic"
}';1、ISJSON：测试字符串是否包含有效 JSON。
print iif(isjson(@param) > 0, 'OK', 'NO');
返回：OK
2、JSON_VALUE ：从 JSON 字符串中提取标量值。
print json_value(@param, '$.info.address.town');
print json_value(@param, '$.info.tags[1]');
返回：Bristol，Water polo
3、JSON_QUERY ：从 JSON 字符串中提取对象或数组。返回类型为 nvarchar(max) 的 JSON 片段
print json_query(@param, '$.info');
{
"type":1,
"address":{
"town":"Bristol",
"county":"Avon",
"country":"England"
},
"tags":["Sport", "Water polo"]
}4、JSON_MODIFY :更新 JSON 字符串中属性的值，并返回已更新的 JSON 字符串。
print json_modify(@param, '$.info.address.town', 'London');
返回：
{
"info":{
"type":1,
"address":{
"town":"London",
"county":"Avon",
"country":"England"
},
"tags":["Sport", "Water polo"]
},
"type":"Basic"
}实例演示：
declare @param nvarchar(max);
set @param=N'{
"info":{
"type":1,
"address":{
"town":"Bristol",
"county":"Avon",
"country":"England"
},
"tags":["Sport", "Water polo"]
},
"type":"Basic"
}';
print iif(isjson(@param)>0, 'OK', 'NO');
print json_query(@param);
print json_value(@param, '$.info.address.town');
print json_value(@param, '$.info.tags[1]');
print json_query(@param, '$.info');
print json_query('["2020-1-8","2020-1-9"]');
print json_modify(@param, '$.info.address.town', 'London');四、注意事项
SQL2016 中的新增的内置JSON进行了简单介绍，主要有如下要点：
JSON能在SQLServer2016中高效的使用，但是JSON并不是原生数据类型;
如果使用JSON格式必须为输出结果是表达式的提供别名;
JSON_VALUE 和 JSON_QUERY 函数转移和获取Varchar格式的数据，因此必须将数据转译成你需要的类型。
在计算列的帮助下查询JSON可以使用索引进行优化。
到此，关于“SQL Server中的JSON函数怎么使用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注天达云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！