本文小编为大家详细介绍“Python之ORM框架怎么使用”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Python之ORM框架怎么使用”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
一、Python语言中有哪些常用的ORM框架以及它们的区别
在Python语言中主要有以下两个常用的ORM框架：
它们俩的区别：
二、使用SQLObject框架操作MySQL数据库
第一题提到的两个框架都需要安装：
pip install sqlobject
1. 创建表
# coding=utf-8
from sqlobject import *
# 库名
mysql = 'mysql://root:123456@localhost:3306/test?charset=utf8'
# 用pymysql与sqlalchemy交互~
sqlhub.processConnection = connectionForURI(mysql, driver='pymysql')
class Person(SQLObject):
class sqlmeta:
table = 'new_persons'
name = StringCol(length = 30)
age = IntCol()
address = StringCol(length = 30)
salary = FloatCol()
# 习惯性创建一个新表之前先删除~ （是个好习惯哦！）
try:
Person.dropTable()
except:
pass
Person.createTable()
使用Navicat查看：
2. 插入数据
使用Navicat查看：
3. 修改数据
使用Navicat查看：
4. 查询数据
删除数据：
使用Navicat查看：
三、补充总结
首先，关于ORM简单聊几嘴：
对于像Python这样的面向对象的语言来说 ，一切皆对象 ，但是我们使用的数据库都是关系型的。 为了保证一致的使用习惯 ，我们就需要使用ORM在编程语言的对象模型和数据库的关系模型之间建立映射关系 ，这样我们在操作数据库时就可以直接使用编程语言的对象模型 ，而不用使用sql语言。
而ORM到底是什么呢？
英文全称object relational mapping（对象映射关系程序）
对象和关系之间的映射，让我们可以使用面向对象的方式来操作数据库。
把任何一个sql语句都封装成对象操作。关系模型和Python对象之间的映射如下：
| | |
|---|
| table -> class | 表映射为类 |
| row -> object | 行映射为实例 |
| column -> property | 字段映射为属性 |
读到这里，这篇“Python之ORM框架怎么使用”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注天达云行业资讯频道。