这篇文章主要介绍“pandas怎么保存数据到excel,csv”，在日常操作中，相信很多人在pandas怎么保存数据到excel,csv问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”pandas怎么保存数据到excel,csv”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

pandas 保存数据到excel,csv

pandas 保存数据比较简单

对于任意一个dataframe：

import pandas as pd
import numpy as np
 
dataframe = pd.DataFrame(data=np.random.random(size=(10, 10)))

导入到excel中

dataframe.to_excel("文件.xlsx")

导入到csv中

dataframe.to_csv("文件.csv")

更细致的操作

可以添加更多的参数，比如：

dataframe.to_excel("文件.xlsx", index=False, header=None)

• index=False，代表不会导出index，就是最左侧的那一列

• header=None，代表不会导出第一行，也就是列头

对于csv，还有常用操作：

dataframe.to_csv("文件.csv",sep=',')

sep设置分隔符，这样，每列之间会用“,”隔开，如果改为sep="$"，那么两个数据间就会用$符号隔开

将数据保存到csv或者xlsx中的最基本操作

pandas提供了非常方便的函数，能够将数据保存到cvs或者xlsx中。

import pandas as pd
import numpy as np
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
import openpyxl
pdata = pd.read_csv('tips.csv')
df = pdata.to_csv('out.csv')
print(df)

这里我首先读取tips.csv的数据放在了pdata变量中，然后使用

pdata.to_csv(‘out.csv’)将数据保存为‘out.csv’文件中。

这里只介绍这一个参数。若只填文件名，则默认是该python文件的目录下，也可以使用绝对地址。

若不填该参数，则df返回值为string类型的pdata数据。

若填该参数，pd返回值为None

pdata.to_excel('out.xlsx',sheet_name="sheetname",index=False)

• 第一个参数为保存的文件名，注意，不能为空

• sheet_name 设置excel文件脚注

• index=False 这个意思是不将索引写入到文件中

到此，关于“pandas怎么保存数据到excel,csv”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注天达云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！