今天小编给大家分享一下Python Pandas的concat合并方法怎么使用的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

使用场景

批量合并相同格式的Exce，给DataFrame添加行，给DataFrame添加列

使用说明：

• 1.使用某种合并方式（inner/outer)

• 2.沿着某个轴向（axis=0/1)

• 3.把多个Pandas对象（DataFrame/Series)合并成一个

concat语法

pandas.concat(objs,axis=0,join=‘outer’,ignore_index = False)

• objs:一个列表，内容可以是DaataFrame或者Series,可以混合

• axis:默认是0，代表按行合并，如果等于则按列合并

• join: 合并的时候索引的对其方式，默认是outer join,也可以是inner join

• ignore_index: 是否忽略掉原来的数据索引

append语法

DataFrame.append(other,ignore_index=False)
append只有按行合并，没有按列合并，相当于concat按行的简写形式

• other: 单个dataframe,series,dict,或者列表

• ignore_index:是否忽略掉原来的数据库索引

案例演示

以上就是“Python Pandas的concat合并方法怎么使用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注天达云行业资讯频道。