本篇内容介绍了“python多维列表总是只转为一维数组如何解决”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

正文

# 从X和Y中取出相应步长对应的数组并保存至x_data和y_data中
x_data = []
y_data = []
for i in range(len(K) - 24*n + 1):
    x_data.append(X[i:i + 24*n, :])
    y_data.append(Y[i + 24 * n:i + 24 * n + 24 * n, :])
# 将x_data和y_data转为ndarray
n_train_hours = 24*365
x_train = np.array(x_data)[: n_train_hours, :, :]
y_train = np.array(y_data)[: n_train_hours, :, :]
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上述代码最后一排报错

该报错是指y_data转为array之后变成了一维数组，而我要取三维的数据，两者维度不符合。
于是我做了这样一个工作：

# 检查y_data中的每个二维数组的shape
for i in range(len(y_data)):
    print(y_data[i].shape)
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得到如下输出：

原本y_data当中应该所有数组是同样的shape，即（216，1），但通过循环打印发现shape不一致，导致多维列表转成了一维数组，出现了上述报错。
最终发现问题来源于循环，改为以下代码：

x_data = []
y_data = []
for i in range(len(Y) - 24 * n - 24 * n + 1):
    x_data.append(X[i:i + 24*n, :])
    y_data.append(Y[i + 24*n:i + 24*n + 24*n, :])
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“python多维列表总是只转为一维数组如何解决”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注天达云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！